Redash でリアルタイムの REST のデータをクエリ、可視化、共有

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して、Redash でリアルタイムのREST のデータをクエリ、可視化、共有できます。

Redash は、データのクエリ、可視化、共有を可能にするコラボレーションツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、Redash からリアルタイムのREST のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して REST に接続し、Redash でリアルタイムのREST のデータを操作する方法を説明します。

CData Connect AI は REST 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく REST のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を REST に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なREST のデータを迅速に返します。

Redash 用に REST への接続を設定

Redash から REST への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Redash でREST のデータを操作するには、まず REST 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「REST」を選択します
  3. REST への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

    • Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
    • FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
    • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

    リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add REST Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Redash からREST のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用してRedash から REST に接続

Virtual SQL Server を使用してRedash からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います：

  1. Redash にログインします。
  2. 右上の設定ウィジェットをクリックします。
  3. New Data Source をクリックします。
  4. Data Source Type としてMicrosoft SQL Server を選択します。
  5. 設定タブで以下のプロパティを設定します：
    • Database Name：接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Salesforce1）。
    • Server：Virtual SQL Server のホスト名（tds.cdata.com）を入力します
    • User：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
    • Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
    • Port：14333 を入力します
  6. Create をクリックします。
  7. Test Connection をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。

これで、Redash でリアルタイムのREST のデータを操作できるようになりました。

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