PowerBI.com でREST Dataflows を作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData Power BI Connector を PowerBI.com から接続し、リアルタイムデータで Power BI Dataflows を作成。

CData Power BI Connector for REST は、Power BI のツールやウィザードとシームレスに統合し、PowerBI.com 上のリアルタイムデータワークフローにも対応しています。以下の手順に従って、PowerBI.com の DataFlows にデータを直接取り込み、Power BI Gateway を使用して自動更新を設定しましょう。

DSN の作成

Power BI Connector をインストールすると、CData Power BI REST という名前の DSN(データソース名)が作成されます。これは、Power BI がデータソースへの接続を要求する際に使用する DSN 名です。必要な接続プロパティを入力して DSN を設定します。

Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、新しい DSN を作成するか、既存の DSN を設定(および名前変更)できます。スタートメニューから「ODBC データソース」と入力します。Power BI Desktop のインストールに対応するビット数(32 ビットまたは 64 ビット)の ODBC アドミニストレーターを実行してください。

データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル(ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

  • Document (デフォルト):REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
  • FlattenedDocuments:ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
  • Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

REST データを Dataflow に直接取り込む

データソースの設定が完了したら、以下の手順に従って REST テーブルから DataFlow にデータを読み込みます。

Power BI Gateway の設定

以下の手順に従って、お使いのマシンでゲートウェイを設定します:

  1. CData Power BI Connector インストーラーを実行します。まだダウンロードしていない場合は、Power BI Gateway をダウンロードしてください。
  2. オンプレミスデータゲートウェイ(推奨)オプションを選択します。
  3. ゲートウェイにサインインします。
  4. ゲートウェイに名前を付け、回復キーを指定します。
  5. Connectors ステップで、ゲートウェイが CData Power BI Connector を検索するフォルダを選択します。この記事では C:\Users\PBIEgwService\Documents\Power BI Desktop\Custom Connectors\ を使用します。CData Connector の .pqx ファイル(C:\Users\USERNAME\Documents\Power BI Desktop\Custom Connectors\ にあります)を設定したフォルダにコピーします。

    注意:サービス用に設定されたアカウント(NT SERVICE\PBIEgwService)が、ゲートウェイ用に選択したフォルダにアクセスできる必要があります。必要に応じて、ゲートウェイインストーラーの Service Settings セクションでサービスアカウントを変更できます。

  6. Connectors セクションのリストに CData.PowerBI.REST エントリが表示されていることを確認します。

Power BI Online で Dataflow を設定する

  1. Power BI Online で、まだお持ちでない場合は新しいワークスペース(アプリとも呼ばれます)を作成します。これは Power BI Pro 以上でのみ利用可能です。
  2. オンプレミスゲートウェイを設定します。手順はこの記事の「ゲートウェイの設定」セクションに記載されています。
  3. Power BI Online に戻ります。設定で「ゲートウェイの管理」に移動し、ゲートウェイに新しいデータソースを追加します
    • Data Source Name(Power BI Online 内でデータソースを参照する名前)を入力します
    • Data Source Type(例:CData Power BI Connector for REST)を選択し、Data Source Name(例:CData Power BI REST)を設定します
    • Authentication Method を「Anonymous」に設定します
    • 必要に応じて Privacy Level を設定します
  4. Add をクリックして設定を完了します(接続が成功したかどうかを確認することが重要なため、テスト接続をスキップしないでください)。

    このデータソースにアクセスできるユーザーを管理する場合は、Users タブに移動できます。

Dataflow を設定してREST データを取得する

  1. 新しいワークスペースで、Create > Dataflow > Add New Entities に移動します。
  2. ODBC データソースを選択し、正しい接続プロパティを入力します。
    ODBC connection string セクションに DSN 名を入力します:dsn=CData Power BI REST。ゲートウェイを選択し、認証タイプを Anonymous に設定します。
  3. 使用するテーブルを選択し、Transform data をクリックします。
    クエリを変更する場合は、クエリを右クリックして Advanced Editor をクリックします。

PowerBI.com でデータ更新を設定

Dataflow を更新して、最新のデータを取得します。

  • 手動で更新するには、ワークスペース -> Dataflows から Dataflow のオプションメニューを開き、Refresh Now をクリックします。
  • スケジュール更新を設定するには、ワークスペース -> Dataflows から Dataflow のオプションメニューを開き、Schedule Refresh をクリックします。 データを最新の状態に保つオプションを有効にし、メニューで更新頻度を指定します。

これで、リアルタイムのREST のデータ上に構築された Dataflow が完成しました。REST 用 CData Power BI Connector の詳細については、CData Power BI Connector for REST ページで無料トライアルをダウンロードしてご確認ください。ご質問がある場合は、サポートチームまでお問い合わせください。

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