REST のデータ を Microsoft Fabric の OneLake に自動で継続的にレプリケーションする方法

常時稼働のアプリケーションには、自動フェイルオーバー機能とリアルタイムのデータアクセスが欠かせません。CData Sync を使えば、Microsoft Fabric の OneLake インスタンスにREST のデータをリアルタイムで統合できます。すべてのデータを1カ所に集約し、アーカイブ、レポーティング、分析、機械学習、AI などさまざまな用途に活用できます。

OneLake を同期先として設定する

CData Sync を使って、REST のデータ を OneLake にレプリケーションできます。同期先を追加するには、接続タブに移動します。

1. 接続の追加をクリックします。
2. 同期先タブをクリックし、Azure OneLake コネクタを探します。
3. 該当行の末尾にある接続の設定アイコンをクリックして、新しい接続ページを開きます。接続の設定アイコンが表示されていない場合は、コネクタのダウンロードアイコンをクリックして OneLake コネクタをインストールします。新しいコネクタのインストールについて詳しくは、ヘルプドキュメントの「接続」セクションをご覧ください。
4. コネクタが追加されたら、設定の基本タブで以下の接続プロパティを入力して OneLake に接続します：
   • 接続名：任意の接続名を入力します。
   • File Format：使用するファイル形式を選択します。Sync は CSV、PARQUET、AVRO ファイル形式をサポートしています。
   • URI：ファイルを含むファイルシステムとフォルダのパスを入力します（例：onelake://Workspace/Test.LakeHouse/Files/CustomFolder）。
   • Auth Scheme：Azure Active Directory（AD）ユーザーアカウントで接続する場合は、Auth Scheme にAzure ADを選択します。CData Sync には組み込みの OAuth アプリケーションが用意されているため、追加のプロパティ設定は不要です。
   • Data Model：選択したファイル形式のドキュメントを解析し、データベースメタデータを生成する際に使用するデータ形式を指定します。
   • CData Sync をホスティングしている場合（ローカルまたは独自のクラウド）：
     • Use CData CallbackURL：トグルを無効にします。
     • Callback URL：コールバック URL を入力します。
   • CData Sync Cloud を使用している場合は、Use CData CallbackURLトグルを有効のままにしてください。
   
5. 詳細タブに移動し、その他セクションまでスクロールします。
6. Include Filesに、最初に選択したファイル形式を入力します。
7. Insert ModeドロップダウンからCreateを選択します。その他の Insert Mode オプションにはOverwriteとBatchがあります。
8. 基本設定に戻り、Azure OneLake に接続をクリックします。
9. 接続が確立されたら、作成およびテストをクリックして接続を保存します。

これで OneLake に接続され、データソースとしても同期先としても使用できるようになりました。

NOTE：ラベル機能を使って、データソースや同期先にラベルを追加できます。

この記事では、REST のデータ を OneLake にロードし、同期先として活用する方法をご紹介します。

REST への接続を設定する

REST への接続は、接続タブから設定できます。REST アカウントへの接続を追加するには、接続タブに移動します。

1. 接続の追加をクリックします。
2. データソース（REST）を選択します。
3. 接続プロパティを設定します。
   
   

   データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

   DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

   • Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
   • FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
   • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

   リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

   
4. REST に接続をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。
5. 作成およびテストをクリックして変更を保存します。

レプリケーションクエリの設定

CData Sync では、ポイント＆クリック操作と SQL クエリの両方でレプリケーションを制御できます。レプリケーションを設定するには、ジョブタブに移動し、ジョブを追加をクリックします。レプリケーションのデータソースと同期先を選択します。

ジョブの編集

1. ジョブの詳細タブで、レプリケーションオプションの編集をクリックし、Insert ModeをSingle Fileに設定します（OneLake コネクタで Insert Mode を「Create」に設定した場合）。
2. 「Batch」モードの場合は、ジョブの Insert Mode をFile Per Batchに設定する必要があります。
3. 「Overwrite」モードの場合は、Single FileとFile Per Batchのどちらも使用できます。

テーブル全体をレプリケーションする

テーブル全体をレプリケーションするには、ジョブのタスクタブでタスクを追加をクリックし、OneLake にレプリケーションしたい REST テーブルをリストから選択して、再度タスクを追加をクリックします。

レプリケーションのカスタマイズ

レプリケーションのスケジュール

ジョブの概要タブを選択し、スケジュールの下にある設定をクリックします。10分ごとから月1回まで、指定した間隔でジョブを自動実行するようにスケジュールできます。

レプリケーションジョブを設定したら、変更を保存をクリックします。REST のデータ から OneLake へのレプリケーションを管理するジョブをいくつでも設定できます。

レプリケーションジョブの実行

ジョブに必要なすべての設定が完了したら、レプリケーションしたい REST テーブルを選択し、実行をクリックします。レプリケーションが正常に完了すると、ジョブの実行時間とレプリケーションされた行数を示す通知が表示されます。

無料トライアル & 詳細情報

REST のデータ を OneLake にレプリケーションする方法をご覧いただきました。CData Sync ページで詳細をご確認いただき、30日間の無料トライアルをダウンロードして、エンタープライズデータの統合を始めましょう。

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