Gemini Code Assist で Sage 200 データを活用したアプリケーション開発 | CData Code Assist MCP

Somya Sharma
Somya Sharma
Technical Marketing Engineer
CData Code Assist MCP for Sage 200 を使って、Gemini Code Assist からリアルタイムの Sage 200 のデータを探索し、Sage 200 連携アプリケーションの開発を効率化する方法を解説します。

Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する、AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP をサポートしているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code から直接エンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、自然言語で構造化データを操作できます。

Model Context Protocol(MCP)は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントが安全かつ一貫した方法でリアルタイムデータを取得・分析できるようにします。

このガイドでは、CData Code Assist MCP for Sage 200 のインストール、Sage 200 への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Gemini Code Assist の連携、そしてエディタ内からのリアルタイム Sage 200 のデータのクエリまでを、ステップバイステップで解説します。

前提条件

作業を始める前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

  1. Visual Studio Code がインストール済みであること
  2. Gemini Code Assist 拡張機能が Visual Studio Code で有効化されていること
  3. CData Code Assist MCP for Sage 200 がインストール済みであること
  4. Sage 200 へのアクセス権があること

注意: MCP サーバーを設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code で正常にセットアップされ、動作していることが必要です。MCP サーバーは、Gemini Code Assist が Agent モードで実行されている場合にアクセスされます。

ステップ1:CData Code Assist MCP for Sage 200 のダウンロードとインストール

  1. まず、CData Code Assist MCP for Sage 200 をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして、インストールを開始します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Sage 200 への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。

ステップ2:Sage 200 への接続を設定

  1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Sage 200 の設定ウィザードを開きます。

    注意: ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Sage 200」と検索して、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力し(例:「cdata_sage200」)、OK をクリックします。
  4. 設定ウィザードで、適切な接続プロパティを入力します。

    • Schema:どのエディションのSage 200 に接続するかを決定します。StandardUK または ProfessionalUK を指定してください。
    • Subscription Key:接続を確立するために使用するAPI へのアクセスを提供します。まず、 Sage 200 API web サイトにログインして、アカウントにマッチするAPI エディションにサブスクライブしてください。 こちらから手順を実行できます。https://developer.columbus.sage.com/docs/services/api/uk. その後、Sage 200 へのログインするとプロファイル内でサブスクリプションキーを確認できます。
  5. Connect をクリックして、OAuth 経由で Sage 200 に認証します。
  6. 続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。

この操作により、Gemini Code Assist が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、次は Gemini Code Assist との接続に進みましょう。

ステップ3:Code Assist MCP アドオンを Gemini Code Assist に接続

  1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効化されていることを確認します。
  2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
  3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
  4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
  5. コピーした JSON を、使用するスコープに応じた構成ファイルに貼り付けます。
    • ユーザーレベル: 現在のユーザーのすべてのプロジェクトに構成が適用されます。
    • ワークスペースレベル: 現在のワークスペースまたはプロジェクトにのみ構成が適用されます。

    注意: 構成には、Java 17+ の実行ファイルのパスと CData Code Assist MCP アドオンの JAR ファイルのパスが含まれています。最後の引数は、ウィザードで保存した MCP 構成名と一致している必要があります(例:「cdata_sage200」)。

  6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ4:Gemini Code Assist でリアルタイムの Sage 200 のデータをクエリ

  1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーの Gemini Code Assist を選択します。
  2. チャットプロンプトで /mcp と入力して、接続状態を確認します。Sage 200 の Code Assist MCP アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されます。
  3. 自然言語を使って Sage 200 のデータについて質問してみましょう。例:
    "Provide the list of all tables available in my Sage 200 のデータ connection."
  4. リアルタイムの Sage 200 のデータを操作するコードを生成することもできます。例:
    "Write a function to retrieve records from the Banks table where Id matches a given value."

これで、Gemini Code Assist と CData Code Assist MCP アドオンの連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索、Sage 200 に対するリアルタイムクエリの実行、データに基づいたコード生成を行えます。

Code Assist MCP で構築。CData Drivers で本番運用。

Code Assist MCP を無料でダウンロードして、開発中にリアルタイムの Sage 200 のデータへのスキーマ対応アクセスを AI ツールに提供しましょう。本番環境に移行する際は、CData Sage 200 Drivers が同じ SQL ベースのアクセスをエンタープライズグレードのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性で提供します。

CData コミュニティにアクセスして、インサイトの共有や質問、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を探索しましょう。

はじめる準備はできましたか?

Sage 200 Code Assist MCP の無料トライアルをダウンロード:

 ダウンロード

詳細:

Sage 200 Icon Sage 200 Code Assist MCP お問い合わせ

The CData Code Assist MCP for Sage 200 provides schema-aware context for AI-assisted code generation with live Sage 200 data.