Cursor で Sage 300 対応アプリケーションを構築する方法 - CData Code Assist MCP

Cursor は、日々の開発ワークフローにエージェント型 AI を統合した AI 搭載コードエディタです。MCP をサポートしているため、エディタから直接ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えることなく自然言語でライブシステムとやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマ検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・推論できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Sage 300 のインストール、Sage 300 への接続設定、Code Assist MCP アドオンの Cursor への接続、そしてエディタ内からのリアルタイム Sage 300 のデータへのクエリ方法を順を追って解説します。

ステップ1：CData Code Assist MCP for Sage 300 のダウンロードとインストール

1. まず、CData Code Assist MCP for Sage 300 をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Sage 300 への接続設定に進みましょう。

ステップ2：Sage 300 への接続を設定

1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Sage 300 設定ウィザードを開きます。

   注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Sage 300」を検索してアプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力し（例：「cdata_sage300」）、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

   Sage 300 には、Sage 300 Web API で通信するための初期設定が必要となるます。

   • Sage 300 のユーザー向けのセキュリティグループを設定します。Sage 300 のユーザーに、Security Groups の下にあるbSage 300 Web API オプションへのアクセスを付与します（各モジュール毎に必要です）。
   • /Online/Web と/Online/WebApi フォルダ内のweb.config ファイルを両方編集して、AllowWebApiAccessForAdmin のキーを true 設定します。webAPI アプリプールを再起動すると設定が反映されます。
   • ユーザーアクセスを設定したら、https://server/Sage300WebApi/ をクリックして、web API へのアクセスを確認してください。

   Basic 認証を使用してSage 300 へ認証します。

   Basic 認証を使用して接続する

   Sage 300 に認証するには、次のプロパティを入力してください。プロバイダーは、クッキーを使用してSage 300 が開いたセッションを再利用することに注意してください。 そのため、資格情報はセッションを開く最初のリクエストでのみ使用されます。その後は、Sage 300 が返すクッキーを認証に使用します。

   • Url：Sage 300 をホストするサーバーのURL に設定します。Sage 300 Web API 用のURL を次のように作成してください。 {protocol}://{host-application-path}/v{version}/{tenant}/ 例えば、 http://localhost/Sage300WebApi/v1.0/-/ です。
   • User：アカウントのユーザー名に設定します。
   • Password：アカウントのパスワードに設定します。
   
5. Connect をクリックして、Sage 300 の認証を行います。
6. 次に、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの構成を保存します。

この操作により、Cursor が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 設定ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、Cursor に接続していきましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを Cursor に接続

1. Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップを完了します。
2. 上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開きます。
3. 左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリックします。

オプション1：MCP 設定を手動で追加

1. Cursor がエディタ内に mcp.json ファイルを開きます。
2. 以下のコードを追加してファイルを保存します。

{
  "mcpServers": {
    "cdata-local": {
      "command": "C:/Program Files/Java/jdk-17/bin/java.exe",
      "args": [
        "-jar",
        "C:/Program Files/CData/CData Code Assist MCP for Sage 300/lib/cdata.mcp.sage300.jar",
        "cdata_sage300"
      ]
    }
  }
}



注意：command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスはインストールされた CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_sage300」）。

オプション2：CData Code Assist MCP for Sage 300 の UI から MCP 設定をコピー

1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。

2. AI MCP Tool ドロップダウンから Cursor を選択します。

3. MCP Client Instructions の手順に従って、MCP 設定に必要なフォルダを作成します。

4. 表示された JSON コードをコピーして、設定ファイルに貼り付けます。
5. Cursor で、mcp.json 設定を含むプロジェクトフォルダを開きます。
4. Code Assist MCP アドオンが、Installed MCP Servers の一覧に Running と表示されていれば設定完了です。

ステップ4：Cursor からリアルタイムの Sage 300 のデータにクエリ

1. 上部バーの Toggle AI Pane をクリックして、チャットウィンドウを開きます。
2. 自然言語を使って Sage 300 のデータについて質問してみましょう。例：

   "List all tables available in my Sage 300 のデータ connection."

   

これで Cursor と CData Code Assist MCP for Sage 300 の連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索や Sage 300 に対するリアルタイムクエリを実行できます。

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