Gemini Code Assist で Sage 300 データを活用したアプリケーション開発 | CData Code Assist MCP

Somya Sharma
Somya Sharma
Technical Marketing Engineer
CData Code Assist MCP for Sage 300 を使って、Gemini Code Assist からリアルタイムの Sage 300 のデータを探索し、Sage 300 連携アプリケーションの開発を効率化する方法を解説します。

Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する、AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP をサポートしているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code から直接エンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、自然言語で構造化データを操作できます。

Model Context Protocol(MCP)は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントが安全かつ一貫した方法でリアルタイムデータを取得・分析できるようにします。

このガイドでは、CData Code Assist MCP for Sage 300 のインストール、Sage 300 への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Gemini Code Assist の連携、そしてエディタ内からのリアルタイム Sage 300 のデータのクエリまでを、ステップバイステップで解説します。

前提条件

作業を始める前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

  1. Visual Studio Code がインストール済みであること
  2. Gemini Code Assist 拡張機能が Visual Studio Code で有効化されていること
  3. CData Code Assist MCP for Sage 300 がインストール済みであること
  4. Sage 300 へのアクセス権があること

注意: MCP サーバーを設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code で正常にセットアップされ、動作していることが必要です。MCP サーバーは、Gemini Code Assist が Agent モードで実行されている場合にアクセスされます。

ステップ1:CData Code Assist MCP for Sage 300 のダウンロードとインストール

  1. まず、CData Code Assist MCP for Sage 300 をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして、インストールを開始します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Sage 300 への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。

ステップ2:Sage 300 への接続を設定

  1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Sage 300 の設定ウィザードを開きます。

    注意: ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Sage 300」と検索して、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力し(例:「cdata_sage300」)、OK をクリックします。
  4. 設定ウィザードで、適切な接続プロパティを入力します。

    Sage 300 には、Sage 300 Web API で通信するための初期設定が必要となるます。

    • Sage 300 のユーザー向けのセキュリティグループを設定します。Sage 300 のユーザーに、Security Groups の下にあるbSage 300 Web API オプションへのアクセスを付与します(各モジュール毎に必要です)。
    • /Online/Web/Online/WebApi フォルダ内のweb.config ファイルを両方編集して、AllowWebApiAccessForAdmin のキーを true 設定します。webAPI アプリプールを再起動すると設定が反映されます。
    • ユーザーアクセスを設定したら、https://server/Sage300WebApi/ をクリックして、web API へのアクセスを確認してください。

    Basic 認証を使用してSage 300 へ認証します。

    Basic 認証を使用して接続する

    Sage 300 に認証するには、次のプロパティを入力してください。プロバイダーは、クッキーを使用してSage 300 が開いたセッションを再利用することに注意してください。 そのため、資格情報はセッションを開く最初のリクエストでのみ使用されます。その後は、Sage 300 が返すクッキーを認証に使用します。

    • Url:Sage 300 をホストするサーバーのURL に設定します。Sage 300 Web API 用のURL を次のように作成してください。 {protocol}://{host-application-path}/v{version}/{tenant}/ 例えば、 http://localhost/Sage300WebApi/v1.0/-/ です。
    • User:アカウントのユーザー名に設定します。
    • Password:アカウントのパスワードに設定します。
  5. Connect をクリックして、Sage 300 に認証します。
  6. 続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。

この操作により、Gemini Code Assist が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、次は Gemini Code Assist との接続に進みましょう。

ステップ3:Code Assist MCP アドオンを Gemini Code Assist に接続

  1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効化されていることを確認します。
  2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
  3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
  4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
  5. コピーした JSON を、使用するスコープに応じた構成ファイルに貼り付けます。
    • ユーザーレベル: 現在のユーザーのすべてのプロジェクトに構成が適用されます。
    • ワークスペースレベル: 現在のワークスペースまたはプロジェクトにのみ構成が適用されます。

    注意: 構成には、Java 17+ の実行ファイルのパスと CData Code Assist MCP アドオンの JAR ファイルのパスが含まれています。最後の引数は、ウィザードで保存した MCP 構成名と一致している必要があります(例:「cdata_sage300」)。

  6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ4:Gemini Code Assist でリアルタイムの Sage 300 のデータをクエリ

  1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーの Gemini Code Assist を選択します。
  2. チャットプロンプトで /mcp と入力して、接続状態を確認します。Sage 300 の Code Assist MCP アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されます。
  3. 自然言語を使って Sage 300 のデータについて質問してみましょう。例:
    "Provide the list of all tables available in my Sage 300 のデータ connection."
  4. リアルタイムの Sage 300 のデータを操作するコードを生成することもできます。例:
    "Write a function to retrieve records from the OEInvoices table where InvoiceUniquifier matches a given value."

これで、Gemini Code Assist と CData Code Assist MCP アドオンの連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索、Sage 300 に対するリアルタイムクエリの実行、データに基づいたコード生成を行えます。

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