Google Data Fusion で Salesforce に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Salesforce のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Salesforce をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Salesforce のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Salesforce のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Salesforce から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

Salesforce データ連携について

CData を使用すれば、Salesforce のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • カスタムエンティティやフィールドにアクセスでき、Salesforce ユーザーは Salesforce のすべてにアクセスできます。
  • アトミックおよびバッチ更新操作を作成できます。
  • Salesforce データの読み取り、書き込み、更新、削除ができます。
  • SOAP API バージョン 30.0 のサポートにより、最新の Salesforce 機能を活用できます。
  • SOQL サポートによる複雑なクエリの Salesforce サーバーへのプッシュダウンにより、パフォーマンスの向上を実現できます。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、ジョブの作成・取得・中止・削除、添付ファイルやドキュメントのアップロード・ダウンロードなどのアクションを実行できます。

ユーザーは、Salesforce データを以下と頻繁に統合しています:

  • 他の ERP、マーケティングオートメーション、HCM など。
  • Power BI、Tableau、Looker などのお気に入りのデータツール。
  • データベースやデータウェアハウス。

CData ソリューションが Salesforce とどのように連携するかについての詳細は、Salesforce 統合ページをご覧ください。


はじめに


CData JDBC Driver for Salesforce を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Salesforce を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Salesforce のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatasalesforce-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.salesforce)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Salesforce のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Salesforce のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-salesforce)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Salesforce の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:salesforce:RTK=5246...;User=username;Password=password;SecurityToken=Your_Security_Token;

      Salesforce 接続プロパティの設定方法

      埋め込みOAuth(UI でのログイン)による接続設定

      それでは、Salesforce への接続について説明していきましょう。最も簡単な方法として、Salesforce にログインする際と同様にUI 上からログインするだけで接続設定が完了します(埋め込みOAuth)。この方法をご利用になる場合は、「Salesforce への接続」をクリックしてください。

      標準認証の設定

      埋め込みOAuth 以外の方法を利用する場合、以下の3つの認証方式をご利用いただけます。標準的な認証方式では、以下の情報が必要となります。

      • ユーザー名
      • パスワード
      • セキュリティトークン

      セキュリティトークンの取得方法については、セキュリティトークン取得手順をご確認ください。

      OAuth 認証の設定

      ユーザー名とパスワードによる認証がご利用いただけない(避けたい)場合は、OAuth 認証をお使いいただけます。

      SSO(シングルサインオン)の設定

      最後に、IDプロバイダー経由でのシングルサインオンをご利用になる場合は、以下のプロパティを設定してください。

      • SSOProperties
      • SSOLoginUrl
      • TokenUrl

      より詳細な設定手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Salesforce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.salesforce.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Salesforce から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Account
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を salesforce-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Salesforce のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Salesforce のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Salesforce からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Salesforce パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Salesforce の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Salesforce のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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