Gemini Code Assist で Salesforce Data Cloud データを活用したアプリケーション開発 | CData Code Assist MCP
Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する、AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP をサポートしているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code から直接エンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、自然言語で構造化データを操作できます。
Model Context Protocol(MCP)は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントが安全かつ一貫した方法でリアルタイムデータを取得・分析できるようにします。
このガイドでは、CData Code Assist MCP for Salesforce Data Cloud のインストール、Salesforce Data Cloud への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Gemini Code Assist の連携、そしてエディタ内からのリアルタイム Salesforce Data Cloud のデータのクエリまでを、ステップバイステップで解説します。
前提条件
作業を始める前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。
- Visual Studio Code がインストール済みであること
- Gemini Code Assist 拡張機能が Visual Studio Code で有効化されていること
- CData Code Assist MCP for Salesforce Data Cloud がインストール済みであること
- Salesforce Data Cloud へのアクセス権があること
注意: MCP サーバーを設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code で正常にセットアップされ、動作していることが必要です。MCP サーバーは、Gemini Code Assist が Agent モードで実行されている場合にアクセスされます。
ステップ1:CData Code Assist MCP for Salesforce Data Cloud のダウンロードとインストール
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まず、CData Code Assist MCP for Salesforce Data Cloud をダウンロードします。
- ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして、インストールを開始します。
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画面の指示に従ってインストールを完了させます。
インストールが完了したら、Salesforce Data Cloud への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。
ステップ2:Salesforce Data Cloud への接続を設定
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インストール完了後、CData Code Assist MCP for Salesforce Data Cloud の設定ウィザードを開きます。
注意: ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Salesforce Data Cloud」と検索して、アプリケーションを起動してください。
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MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、
を選択して新しい構成を作成します。
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構成名を入力し(例:「cdata_salesforcedatacloud」)、OK をクリックします。
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設定ウィザードで、適切な接続プロパティを入力します。
それでは、Salesforce Data Cloud への認証方法を設定していきましょう。Salesforce Data Cloud では、OAuth 標準による認証をサポートしています。
OAuth 認証
AuthScheme をOAuth に設定してください。
デスクトップアプリケーション
CData 製品では、デスクトップでの認証を簡略化する埋め込みOAuth アプリケーションを提供しています。
また、Salesforce Data Cloud コンソールで設定および登録するカスタムOAuth アプリケーションを介してデスクトップから認証することも可能です。詳しくは、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリの作成をご確認ください。
接続する前に、以下のプロパティを設定してください。
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH。InitiateOAuth を使用すれば、繰り返しOAuth の交換を行ったり、手動でOAuthAccessToken を設定する必要がなくなります
- OAuthClientId(カスタムアプリケーションのみ):カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントID
- OAuthClientSecret(カスタムアプリケーションのみ):カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット
接続すると、CData 製品がデフォルトブラウザでSalesforce Data Cloud のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えてください。
以下のようにドライバーがOAuth プロセスを完了します。
- コールバックURL からアクセストークンを取得します
- 古いトークンの期限が切れた際は、新しいアクセストークンを取得します
- OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化します
Web アプリケーションやヘッドレスマシンを含むその他のOAuth 認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
- Connect をクリックして、OAuth 経由で Salesforce Data Cloud に認証します。
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続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。
この操作により、Gemini Code Assist が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、次は Gemini Code Assist との接続に進みましょう。
ステップ3:Code Assist MCP アドオンを Gemini Code Assist に接続
- Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効化されていることを確認します。
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設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
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AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
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Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
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コピーした JSON を、使用するスコープに応じた構成ファイルに貼り付けます。
- ユーザーレベル: 現在のユーザーのすべてのプロジェクトに構成が適用されます。
- ワークスペースレベル: 現在のワークスペースまたはプロジェクトにのみ構成が適用されます。
注意: 構成には、Java 17+ の実行ファイルのパスと CData Code Assist MCP アドオンの JAR ファイルのパスが含まれています。最後の引数は、ウィザードで保存した MCP 構成名と一致している必要があります(例:「cdata_salesforcedatacloud」)。
- 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。
ステップ4:Gemini Code Assist でリアルタイムの Salesforce Data Cloud のデータをクエリ
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Visual Studio Code を開き、アクティビティバーの Gemini Code Assist を選択します。
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チャットプロンプトで /mcp と入力して、接続状態を確認します。Salesforce Data Cloud の Code Assist MCP アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されます。
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自然言語を使って Salesforce Data Cloud のデータについて質問してみましょう。例:
"Provide the list of all tables available in my Salesforce Data Cloud のデータ connection."
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リアルタイムの Salesforce Data Cloud のデータを操作するコードを生成することもできます。例:
"Write a function to retrieve records from the Account table where [Account ID] matches a given value."
これで、Gemini Code Assist と CData Code Assist MCP アドオンの連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索、Salesforce Data Cloud に対するリアルタイムクエリの実行、データに基づいたコード生成を行えます。
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