Google Data Fusion で SAP に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、SAP のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for SAP ERP をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から SAP のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、SAP のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、SAP から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

SAP データ連携について

CData は、SAP のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:

  • SAP R/3、SAP NetWeaver、SAP ERP / ECC 6.0、RFC によって公開されている SAP S/4 HANA オンプレミスデータを含む、すべてのエディションの SAP にアクセスできます。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、IDoc または IDoc XML ファイルのサーバーへの送信、関数やクエリ用のスキーマの作成などのアクションを実行できます。
  • お客様の SAP インスタンスがホストされている場所に応じて、最適に接続できます。
    • SAP S/4HANA クラウドパブリックエディションをご利用のお客様は、SAP NetWeaver Gateway 接続を使用します
    • SAP S/4HANA プライベートエディションをご利用のお客様は、SAP ERP または SAP NetWeaver Gateway 接続のいずれかを使用します。

多くのユーザーは、SAP データをデータベースやデータウェアハウスにレプリケートするために当社のツールを活用していますが、Tableau、Power BI、Excel などの分析ツールとライブ SAP データを統合しているお客様も多数います。


はじめに


CData JDBC Driver for SAP ERP を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for SAP ERP を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、SAP のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatasaperp-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.saperp)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.saperp.SAPERPDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で SAP のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで SAP のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-saperp)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を SAP の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:saperp:RTK=5246...;Host=sap.mydomain.com;User=EXT90033;Password=xxx;Client=800;System Number=09;ConnectionType=Classic;Location=C:/mysapschemafolder;

      SAP への接続はlibrfc32.dll、librfc32u.dll、NetWeaver、Web Services (SOAP) のどれかで行います。 ConnectionType 接続プロパティをCLASSIC (librfc32.dll)、CLASSIC_UNICODE (librfc32u.dll)、NETWEAVER、SOAP に設定します。

      SOAP を使う場合、Client、RFCUrl、SystemNumber、User、Password のプロパティを設定します。

      それ以外の方法の場合、Host、User、Password、Client、SystemNumber を指定します。

      Note: librfc32.dll やその他のSAP 接続には対応しておりません。SAP インストールから対応する接続モジュールをマシンにインストールしておいてください。

      詳細情報はobtaining the connection properties を参照してください。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、SAP JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.saperp.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を SAP から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM MARA
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を saperp-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を SAP のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、SAP のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が SAP からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な SAP パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for SAP ERP の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で SAP のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

はじめる準備はできましたか?

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詳細:

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極めて簡単にSAP NetWeaver と統合できます。データベースをクエリするのと同じくらい簡単に、任意のJDBC クライアントからSAP RFC にアクセスできるようになりました。