Apache Spark でSAP SuccessFactors LMS のデータをSQL で操作する方法

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SAPSuccessFactorsLMS と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSAP SuccessFactors LMS のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSAP SuccessFactors LMS をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSAP SuccessFactors LMS と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SAP SuccessFactors LMS に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SAP SuccessFactors LMS にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSAP SuccessFactors LMS を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SAPSuccessFactorsLMS をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからSAPSuccessFactorsLMS JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してSAP SuccessFactors LMS のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SAPSuccessFactorsLMS JAR file をjars パラメータに設定します:

   $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SAPSuccessFactorsLMS/lib/cdata.jdbc.sapsuccessfactorslms.jar
   

2. Shell でJDBC URL を使ってSAP SuccessFactors LMS に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   SAP SuccessFactors LMS は OAuth 認証を使用します。接続する前に、SAP SuccessFactors LMS アカウントに紐づけた OAuth アプリケーションを構成する必要があります。

   接続するには、以下のプロパティを設定してください。

   • User: SAP SuccessFactors LMS のユーザー名。
   • CompanyId: SAP SuccessFactors の会社 ID。
   • Url: SAP SuccessFactors API の URL（例: https://api4.successfactors.com）。
   • OAuthClientId: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアント ID。
   • OAuthClientSecret: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアントシークレット。

   カスタム OAuth アプリの作成と OAuth の使用方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、SAP SuccessFactors LMS JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.sapsuccessfactorslms.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val sapsuccessfactorslms_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sapsuccessfactorslms:User=username;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;").option("dbtable","Items").option("driver","cdata.jdbc.sapsuccessfactorslms.SAPSuccessFactorsLMSDriver").load()
   

3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. SAP SuccessFactors LMS をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> sapsuccessfactorslms_df.registerTable("items")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> sapsuccessfactorslms_df.sqlContext.sql("SELECT ItemID, ItemTitle FROM Items WHERE Active = true").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなSAP SuccessFactors LMS のデータを取得できました！これでSAP SuccessFactors LMS との連携は完了です。

   

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Apache Spark の設定