【徹底解説】Dash を使ってPython からSAP SuccessFactors LMS のデータに連携するアプリを簡単に開発

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAPSuccessFactorsLMS を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでSAP SuccessFactors LMS にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、SAP SuccessFactors LMS に連携して、SAP SuccessFactors LMS のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. SAP SuccessFactors LMS をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSAP SuccessFactors LMS のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でSAP SuccessFactors LMS のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.sapsuccessfactorslms as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData SAP SuccessFactors LMS Connector からSAP SuccessFactors LMS のデータ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("User=username;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

SAP SuccessFactors LMS は OAuth 認証を使用します。接続する前に、SAP SuccessFactors LMS アカウントに紐づけた OAuth アプリケーションを構成する必要があります。

接続するには、以下のプロパティを設定してください。

• User: SAP SuccessFactors LMS のユーザー名。
• CompanyId: SAP SuccessFactors の会社 ID。
• Url: SAP SuccessFactors API の URL（例: https://api4.successfactors.com）。
• OAuthClientId: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアント ID。
• OAuthClientSecret: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアントシークレット。

カスタム OAuth アプリの作成と OAuth の使用方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

SAP SuccessFactors LMS にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT ItemID, ItemTitle FROM Items WHERE Active = 'true'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-sapsuccessfactorslmsedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、SAP SuccessFactors LMS のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.ItemID, y=df.ItemTitle, name='ItemID')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='SAP SuccessFactors LMS Items Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでSAP SuccessFactors LMS のデータ を見てみましょう。

python sapsuccessfactorslms-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

SAP SuccessFactors LMS Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP SuccessFactors LMS のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.sapsuccessfactorslms as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("User=username;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

df = pd.read_sql("SELECT ItemID, ItemTitle FROM Items WHERE Active = 'true'", cnxn)
app_name = 'dash-sapsuccessfactorslmsdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.ItemID, y=df.ItemTitle, name='ItemID')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='SAP SuccessFactors LMS Items Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)