Python で pandas を使って SAP SuccessFactors LMS データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for SAP SuccessFactors LMS、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、SAP SuccessFactors LMS に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、SAP SuccessFactors LMS のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して SAP SuccessFactors LMS のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での SAP SuccessFactors LMS のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。SAP SuccessFactors LMS に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を SAP SuccessFactors LMS に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

SAP SuccessFactors LMS のデータへの接続

SAP SuccessFactors LMS のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

SAP SuccessFactors LMS は OAuth 認証を使用します。接続する前に、SAP SuccessFactors LMS アカウントに紐づけた OAuth アプリケーションを構成する必要があります。

接続するには、以下のプロパティを設定してください。

• User: SAP SuccessFactors LMS のユーザー名。
• CompanyId: SAP SuccessFactors の会社 ID。
• Url: SAP SuccessFactors API の URL（例: https://api4.successfactors.com）。
• OAuthClientId: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアント ID。
• OAuthClientSecret: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアントシークレット。

カスタム OAuth アプリの作成と OAuth の使用方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して SAP SuccessFactors LMS にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で SAP SuccessFactors LMS のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、SAP SuccessFactors LMS のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("sapsuccessfactorslms:///?User=username&CompanyId=CompanyId&Url=https://api4.successfactors.com&InitiateOAuth=GETANDREFRESH")

SAP SuccessFactors LMS への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT ItemID, ItemTitle FROM Items WHERE Active = 'true'", engine)

SAP SuccessFactors LMS のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して SAP SuccessFactors LMS のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ItemID", y="ItemTitle")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sapsuccessfactorslms:///?User=username&CompanyId=CompanyId&Url=https://api4.successfactors.com&InitiateOAuth=GETANDREFRESH")
df = pandas.read_sql("SELECT ItemID, ItemTitle FROM Items WHERE Active = 'true'", engine)

df.plot(kind="bar", x="ItemID", y="ItemTitle")
plt.show()