Python でSAP SuccessFactors LMS のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、SAP SuccessFactors LMS のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPSuccessFactorsLMS とpetl フレームワークを使って、SAP SuccessFactors LMS のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP SuccessFactors LMS のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP SuccessFactors LMS にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP SuccessFactors LMS 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP SuccessFactors LMS のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapsuccessfactorslms as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP SuccessFactors LMS Connector からSAP SuccessFactors LMS への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=username;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

SAP SuccessFactors LMS は OAuth 認証を使用します。接続する前に、SAP SuccessFactors LMS アカウントに紐づけた OAuth アプリケーションを構成する必要があります。

接続するには、以下のプロパティを設定してください。

  • User: SAP SuccessFactors LMS のユーザー名。
  • CompanyId: SAP SuccessFactors の会社 ID。
  • Url: SAP SuccessFactors API の URL(例: https://api4.successfactors.com)。
  • OAuthClientId: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアント ID。
  • OAuthClientSecret: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアントシークレット。

カスタム OAuth アプリの作成と OAuth の使用方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

SAP SuccessFactors LMS をクエリするSQL 文の作成

SAP SuccessFactors LMS にはSQL でデータアクセスが可能です。Items エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ItemID, ItemTitle FROM Items WHERE Active = 'true'"

SAP SuccessFactors LMS データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、SAP SuccessFactors LMS のデータ を取得して、ItemTitle カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ItemTitle')

etl.tocsv(table2,'items_data.csv')

CData Python Connector for SAPSuccessFactorsLMS を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP SuccessFactors LMS のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SAP SuccessFactors LMS Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP SuccessFactors LMS のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapsuccessfactorslms as mod

cnxn = mod.connect("User=username;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

sql = "SELECT ItemID, ItemTitle FROM Items WHERE Active = 'true'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ItemTitle')

etl.tocsv(table2,'items_data.csv')

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