JayDeBeApi を使って Python からSAS Data Sets のデータにアクセス

Python と Java がインストールされている環境であれば、Python スクリプトと標準 SQL を使ってSAS Data Sets のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for SAS Data Sets と JayDeBeApi モジュールを組み合わせることで、Python からリモートのSAS Data Sets のデータを操作できます。CData ドライバーを使用することで、業界標準に準拠した実績のあるドライバーを Python という人気の高い言語で活用できます。この記事では、ドライバーを使って SAS Data Sets に SQL クエリを実行し、標準的な Python でSAS Data Sets のデータを可視化する方法を説明します。

JayDeBeApi モジュールを使用

JayDeBeApi は、JDBC（Java Database Connectivity）のブリッジとして機能する Python ライブラリで、Python プログラムから CData JDBC ドライバーを含む Java データベースとやり取りできるようになります。pip install コマンドでモジュールをインストールします。

pip install JayDeBeApi

JDBC URL を作成

JayDeBeApi をインストールしたら、SQL を使って Python からSAS Data Sets のデータを操作する準備が整います。

SAS DataSets ファイルに接続するには、次の接続プロパティを設定します。

• URI: .sas7bdat リソースを含むフォルダに設定。現時点では、ローカルファイルのみをサポートしています。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、SAS Data Sets JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。

java -jar cdata.jdbc.sasdatasets.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む変数の例です。

jdbc_url = "jdbc:sasdatasets:URI=C:/myfolder;"

Python からSAS Data Sets のデータにアクセス

JDBC URL を設定したら、あとは JDBC ドライバーの JAR ファイルへの絶対パスだけが必要です。これはインストールディレクトリの "lib" フォルダにあります（Windows では "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.sasdatasets.jar"）。

注意: まだ設定していない場合は、JAVA_HOME 環境変数を Java のインストールディレクトリに設定してください。

以下のようなコードで SAS Data Sets からデータを読み取り、表示できます。

import jaydebeapi

#The JDBC connection string
jdbc_url = "jdbc:sasdatasets:URI=C:/myfolder;"

username = "****"
password = "****"

#The absolute Path to the JDBC driver JAR file, typically:
jdbc_driver_jar = "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.sasdatasets.jar"

conn = jaydebeapi.connect(
   "cdata.jdbc.sasdatasets.SASDataSetsDriver",
   jdbc_url,
   [username, password],
   jdbc_driver_jar,
)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM restaurants;")


results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

無料トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for SAS Data Sets の 30 日間無料トライアルをダウンロードして、Python でリアルタイムのSAS Data Sets のデータを操作してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。