Python で pandas を使って Shippo データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Shippo に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Shippo のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Shippo のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Shippo のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Shippo に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Shippo に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Shippo のデータへの接続

Shippo のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

まず、Profile 接続プロパティにShippo プロファイルのディスク上の場所を設定します（例：C:\profiles\Shippo.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティにShippo の接続文字列を設定します（以下を参照）。

Shippo API プロファイル設定

Shippo に認証するには、API Key が必要です。このAPI Key は「Settings」>「API」>「Generate Token」で確認できます。キーを生成した後、ProfileSettings 接続プロパティのAPIKey に設定します。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Shippo にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Shippo のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Shippo のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Shippo.apip&ProfileSettings='APIKey=my_api_key'")

Shippo への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT ObjectId , OrderStatus FROM Orders WHERE ShopApp = 'Shippo'", engine)

Shippo のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Shippo のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ObjectId ", y="OrderStatus")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Shippo.apip&ProfileSettings='APIKey=my_api_key'")
df = pandas.read_sql("SELECT ObjectId , OrderStatus FROM Orders WHERE ShopApp = 'Shippo'", engine)

df.plot(kind="bar", x="ObjectId ", y="OrderStatus")
plt.show()