CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Shopify のデータに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのShopify のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でShopify のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Shopify 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Shopify のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Shopify に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なShopify のデータを迅速に返します。

Connect AI で Shopify に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「Shopify」を選択します

3. Shopify への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。

   アクセストークンによる接続

   アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。

   1. Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
   2. アクセストークンを使用して認証

   アクセストークンの作成

   まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。

   1. 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
   2. Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
   3. Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
   4. Save をクリックします
   5. Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです：
      • unauthenticated_read_content
   6. Save をクリックします
   7. API Credentials を選択します
   8. "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
   9. Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意：トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください

   アクセストークンによる認証

   続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessToken に設定
   • AccessToken：カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定

   OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add Shopify Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からShopify のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてShopify のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってShopify のデータへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. Shopify のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "Shopify1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'Shopify1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "Shopify1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "Shopify1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "Shopify1".Customers  (
   id varchar,
   Id varchar)
   SERVER "Shopify1"
   OPTIONS(table_name 'Shopify.Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "Shopify1".Customers (
   id varchar,
   Id varchar)
   SERVER "Shopify1"
   OPTIONS (schema_name 'Shopify', table_name 'Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "Shopify1".Customers (
   id varchar,
   Id varchar)
   SERVER "Shopify1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM Shopify.Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "Shopify1".Customers (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'Id'))
   SERVER "Shopify1"
   OPTIONS (schema_name 'Shopify', table_name 'Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、Shopify に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, Id
   FROM "Shopify1".Customers;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのShopify のデータからシンプルなクエリを作成できました。Shopify（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのShopify のデータを活用してみてください。