Google Data Fusion で Shopify に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Shopify をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Shopify のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Shopify のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Shopify から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Shopify を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Shopify を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Shopify のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatashopify-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.shopify）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.shopify.ShopifyDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Shopify のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Shopify のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-shopify）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Shopify の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:shopify:RTK=5246...;AppId=MyAppId;Password=MyPassword;ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com;

     それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。

     アクセストークンによる接続

     アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。

     1. Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
     2. アクセストークンを使用して認証

     アクセストークンの作成

     まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。

     1. 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
     2. Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
     3. Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
     4. Save をクリックします
     5. Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです：
        • unauthenticated_read_content
     6. Save をクリックします
     7. API Credentials を選択します
     8. "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
     9. Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意：トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください

     アクセストークンによる認証

     続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。

     • AuthScheme：AccessToken に設定
     • AccessToken：カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定

     OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Shopify JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.shopify.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Shopify から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Customers
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を shopify-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Shopify のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Shopify のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Shopify からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Shopify パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Shopify の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Shopify のデータ をリアルタイムで活用しましょう。