CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Smartsheet のデータに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI で Smartsheet へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL からSmartsheet のデータに接続できます。

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのSmartsheet のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でSmartsheet のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Smartsheet 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Smartsheet のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Smartsheet に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なSmartsheet のデータを迅速に返します。

Smartsheet データ連携について

CData は、Smartsheet のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：

  • 添付ファイル、カラム、コメント、ディスカッションの読み取りと書き込みができます。
  • 個々のセルのデータを表示したり、セルの履歴をレポートしたりできます。
  • 添付ファイルの削除やダウンロード、シートの作成・コピー・削除・移動、行の別のシートへの移動やコピーなど、Smartsheet 固有のアクションを実行できます。

ユーザーは、Tableau、Crystal Reports、Excel などの分析ツールと Smartsheet を統合しています。また、当社のツールを活用して Smartsheet データをデータベースやデータウェアハウスにレプリケートしているお客様もいます。


はじめに


Connect AI で Smartsheet に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Smartsheet」を選択します
  3. Smartsheet への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    個人用トークンを使用して、自分のデータをテストし、アクセスします。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

    • Smartsheet にログインします。
    • 「アカウント」をクリックして「個人用の設定」を選択します。
    • 「API アクセス」をクリックし、フォームを使用して新しいアクセストークンを生成するか、既存のアクセストークンを管理します。

    その後、OAuthAccessToken を生成したトークンに設定します。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Smartsheet Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からSmartsheet のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

  1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます： 
    sudo apt-get install git
git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
cd tds_fdw
make USE_PGXS=1
sudo make USE_PGXS=1 install
    注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
  2. インストールが完了したら、サーバーを起動します： 
    sudo service postgresql start
  3. 次に、Postgres データベースに入ります 
    psql -h localhost -U postgres -d postgres
    注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてSmartsheet のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってSmartsheet のデータへのクエリを開始します：

  1. データベースにログインします。
  2. データベース用の拡張機能をロードします： 
    CREATE EXTENSION tds_fdw;
  3. Smartsheet のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します： 
    CREATE SERVER "Smartsheet1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'Smartsheet1');
  4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します： 
    CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "Smartsheet1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
  5. ローカルスキーマを作成します： 
    CREATE SCHEMA "Smartsheet1";
  6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します： 
    #table_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "Smartsheet1".Sheet_Event_Plan_Budget  (
id varchar,
Progress varchar)
SERVER "Smartsheet1"
OPTIONS(table_name 'Smartsheet.Sheet_Event_Plan_Budget', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはschema_name とtable_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "Smartsheet1".Sheet_Event_Plan_Budget (
id varchar,
Progress varchar)
SERVER "Smartsheet1"
OPTIONS (schema_name 'Smartsheet', table_name 'Sheet_Event_Plan_Budget', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはquery 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE  "Smartsheet1".Sheet_Event_Plan_Budget (
id varchar,
Progress varchar)
SERVER "Smartsheet1"
OPTIONS (query 'SELECT * FROM Smartsheet.Sheet_Event_Plan_Budget', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはリモートカラム名を設定：

CREATE FOREIGN TABLE "Smartsheet1".Sheet_Event_Plan_Budget (
id varchar,
col2 varchar OPTIONS (column_name 'Progress'))
SERVER "Smartsheet1"
OPTIONS (schema_name 'Smartsheet', table_name 'Sheet_Event_Plan_Budget', row_estimate_method 'showplan_all');
  7. これで、Smartsheet に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます： 
    SELECT id, Progress
FROM "Smartsheet1".Sheet_Event_Plan_Budget;

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのSmartsheet のデータからシンプルなクエリを作成できました。Smartsheet（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのSmartsheet のデータを活用してみてください。

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