CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Snapchat Ads のデータに接続
インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのSnapchat Ads のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でSnapchat Ads のデータに接続し、TDS foreign data wrapper(FDW)を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。
CData Connect AI は Snapchat Ads 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Snapchat Ads のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルター、JOIN など)を Snapchat Ads に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なSnapchat Ads のデータを迅速に返します。
Connect AI で Snapchat Ads に接続
CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「Snapchat Ads」を選択します
-
Snapchat Ads への接続に必要な認証プロパティを入力します。
Snapchat Ads 接続プロパティの取得・設定方法
Snapchat Ads はOAuth 認証のみサポートします。この認証を有効にするには、すべてのOAuth フローでAuthScheme をOAuth に設定し、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。
定型のクエリを簡略化するために、AccountId にデフォルトのAccountId を指定するように設定することもできます。 これにより、WHERE 句の一部として手動で指定する必要がなくなります。(AccountId が指定されず、WHERE 句にアカウントID が明示的に与えられない場合、CData 製品はAccounts ビューに返されるリストから最初のアカウントを取得しようとします。)
ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのSnapchat Ads への認証について詳しく説明しています。
- デスクトップ:ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。
- Web:共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。
- ヘッドレスサーバー:他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。
カスタムOAuth アプリケーションの作成については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。
- Save & Test をクリックします
-
Add Snapchat Ads Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からSnapchat Ads のデータに接続する準備が整いました。
TDS Foreign Data Wrapper のビルド
Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します(https://github.com/tds-fdw/tds_fdw)。
- 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます:
sudo apt-get install git git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git cd tds_fdw make USE_PGXS=1 sudo make USE_PGXS=1 install
注意:複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG=を追加します。 - インストールが完了したら、サーバーを起動します:
sudo service postgresql start
- 次に、Postgres データベースに入ります
psql -h localhost -U postgres -d postgres
注意:localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。
PostgreSQL データベースとしてSnapchat Ads のデータに接続し、データをクエリ!
拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってSnapchat Ads のデータへのクエリを開始します:
- データベースにログインします。
- データベース用の拡張機能をロードします:
CREATE EXTENSION tds_fdw;
- Snapchat Ads のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します:
CREATE SERVER "SnapchatAds1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'SnapchatAds1');
- Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します:
CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "SnapchatAds1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
- ローカルスキーマを作成します:
CREATE SCHEMA "SnapchatAds1";
- ローカルデータベースに外部テーブルを作成します:
#table_name 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "SnapchatAds1".Campaigns ( id varchar, Name varchar) SERVER "SnapchatAds1" OPTIONS(table_name 'SnapchatAds.Campaigns', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはschema_name とtable_name 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "SnapchatAds1".Campaigns ( id varchar, Name varchar) SERVER "SnapchatAds1" OPTIONS (schema_name 'SnapchatAds', table_name 'Campaigns', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはquery 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "SnapchatAds1".Campaigns ( id varchar, Name varchar) SERVER "SnapchatAds1" OPTIONS (query 'SELECT * FROM SnapchatAds.Campaigns', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはリモートカラム名を設定: CREATE FOREIGN TABLE "SnapchatAds1".Campaigns ( id varchar, col2 varchar OPTIONS (column_name 'Name')) SERVER "SnapchatAds1" OPTIONS (schema_name 'SnapchatAds', table_name 'Campaigns', row_estimate_method 'showplan_all');
- これで、Snapchat Ads に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます:
SELECT id, Name FROM "SnapchatAds1".Campaigns;
詳細情報と無償トライアル
これで、リアルタイムのSnapchat Ads のデータからシンプルなクエリを作成できました。Snapchat Ads(およびその他200以上のデータソース)への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのSnapchat Ads のデータを活用してみてください。