CData SSIS Components を使用して Snapchat Ads のデータを Databricks にマイグレーション

Cameron Leblanc
Technology Evangelist

CData SSIS Tasks for Snapchat Ads と Databricks を使用して、Snapchat Ads のデータを Databricks に簡単にプッシュできます。

Databricks は、大量のデータを簡単に処理、分析、可視化できる統合データ分析プラットフォームです。データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習の機能を単一のプラットフォームに統合し、チームがコラボレーションしてデータからインサイトを得ることを容易にします。

CData SSIS Components は、SQL Server Integration Services を拡張し、さまざまなソースやデスティネーションからデータを簡単にインポート・エクスポートできるようにします。

この記事では、Databricks へのエクスポート時のデータ型マッピングの考慮事項を確認し、CData SSIS Components for Snapchat Ads と Databricks を使用してSnapchat Ads のデータを Databricks にマイグレーションする方法を説明します。

データ型マッピング

Databricks スキーマ	CData スキーマ
int, integer, int32	int
smallint, short, int16	smallint
double, float, real	float
date	date
datetime, timestamp	datetime
time, timespan	time
string, varchar	長さ > 4000 の場合：nvarchar(max)、それ以外：nvarchar(length)
long, int64, bigint	bigint
boolean, bool	tinyint
decimal, numeric	decimal
uuid	nvarchar(length)
binary, varbinary, longvarbinary	binary(1000) または SQL Server 2000 以降は varbinary(max)

特別な考慮事項

String/VARCHAR: Databricks の String カラムは、カラムの長さによって異なるデータ型にマッピングされます。カラムの長さが 4000 を超える場合、カラムは nvarchar(max) にマッピングされます。それ以外の場合は、nvarchar(length) にマッピングされます。
DECIMAL: Databricks は最大 38 桁の精度の DECIMAL 型をサポートしていますが、それを超えるソースカラムはロードエラーを引き起こす可能性があります。

前提条件

Visual Studio 2022
Visual Studio 2022 用 SQL Server Integration Services Projects 拡張機能
CData SSIS Components for Databricks
CData SSIS Components for Snapchat Ads

プロジェクトの作成とコンポーネントの追加

Visual Studio を開き、新しい Integration Services プロジェクトを作成します。
Control Flow 画面に新しい Data Flow Task を追加し、Data Flow Task を開きます。
Data Flow Task に CData Snapchat Ads Source コントロールと CData Databricks Destination コントロールを追加します。

Snapchat Ads ソースの設定

以下の手順に従って、Snapchat Ads への接続に必要なプロパティを指定します。

CData Snapchat Ads Source をダブルクリックしてソースコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
CData Snapchat Ads Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。
Snapchat Ads 接続プロパティの取得・設定方法

Snapchat Ads はOAuth 認証のみサポートします。この認証を有効にするには、すべてのOAuth フローでAuthScheme をOAuth に設定し、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。
定型のクエリを簡略化するために、AccountId にデフォルトのAccountId を指定するように設定することもできます。これにより、WHERE 句の一部として手動で指定する必要がなくなります。（AccountId が指定されず、WHERE 句にアカウントID が明示的に与えられない場合、CData 製品はAccounts ビューに返されるリストから最初のアカウントを取得しようとします。）
ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのSnapchat Ads への認証について詳しく説明しています。
- デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。
- Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。
- ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。
カスタムOAuth アプリケーションの作成については、ヘルプドキュメントの「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。
接続を保存後、「Table or view」を選択し、Databricks にエクスポートするテーブルまたはビューを選択して、CData Snapchat Ads Source Editor を閉じます。

Databricks デスティネーションの設定

Snapchat Ads Source を設定したら、Databricks 接続を設定してカラムをマッピングします。

CData Databricks Destination をダブルクリックしてデスティネーションコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
CData Databricks Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。Databricks クラスターに接続するには、以下のようにプロパティを設定します。
注意：必要な値は、Databricks インスタンスで Clusters に移動し、目的のクラスターを選択して、Advanced Options の下にある JDBC/ODBC タブを選択することで確認できます。
- Server：Databricks クラスターの Server Hostname を設定します。
- HTTPPath：Databricks クラスターの HTTP Path を設定します。
- Token：個人用アクセストークンを設定します（この値は、Databricks インスタンスの User Settings ページに移動し、Access Tokens タブを選択することで取得できます）。
その他の便利な接続プロパティ
- QueryPassthrough: True に設定すると、クエリは Databricks に直接渡されます。
- ConvertDateTimetoGMT: True に設定すると、コンポーネントはローカルマシンの時刻ではなく、日時値を GMT に変換します。
- UseUploadApi: このプロパティを true に設定すると、Bulk INSERT 操作で大量のデータがある場合にパフォーマンスが向上します。
- UseCloudFetch: このオプションは、テーブルに 100 万件を超えるエントリがある場合にクエリ効率を向上させるために CloudFetch を使用するかどうかを指定します。
接続を保存後、Use a Table メニューでテーブルを選択し、Action メニューで Insert を選択します。
Column Mappings タブで、入力カラムからデスティネーションカラムへのマッピングを設定します。