Grafana で Snowflake 連携ダッシュボードを作成

Cameron Leblanc
Cameron Leblanc
Technology Evangelist
Grafana で CData Connect AI を介して Snowflake のデータ に接続し、Snowflake のデータ にリアルタイムアクセスできるカスタムビジネスダッシュボードを作成します。

Grafana は、さまざまなデータソースからのテレメトリを分析、監視、可視化できるオープンソースプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、ビジネスダッシュボードから Snowflake のデータ に即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Snowflake に接続し、Grafana 内で Snowflake のデータ から基本的なダッシュボードを作成する手順を解説します。

CData Connect AI は、Snowflake 用のピュア SQL Server のクラウド間インターフェースを提供します。これにより、ネイティブデータベースへのデータレプリケーションを行うことなく、Grafana 内でリアルタイムの Snowflake のデータ から直接ダッシュボードを作成できます。可視化を構築する際、Grafana はデータ取得のために SQL クエリを生成します。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、フィルタや JOIN を含むサポートされている SQL オペレーションを Snowflake に直接送信します。これにより、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた Snowflake のデータ を迅速に配信します。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


Snowflake 接続を Grafana 用に構成

Grafana から Snowflake への接続は、CData Connect AI を介して実現されます。Grafana から Snowflake のデータ を操作するには、まず Snowflake の接続を作成して構成します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Snowflake」を選択します
  3. Snowflake に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User:認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
    • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Snowflake Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの細かい制御を維持するため、各サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます。
  2. 設定ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて、Create をクリックします。
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保管しておいてください。

接続の構成と PAT の生成が完了したら、Grafana から Snowflake のデータ に接続する準備が整いました。

Grafana でリアルタイムの Snowflake のデータ を可視化

Grafana から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従います。

  1. まだインストールしていない場合は、Grafana のウェブサイトからお使いの OS 用の Grafana をダウンロードしてインストールします。インストール後、http://localhost:3000/ で Grafana にアクセスします。
  2. Grafana のユーザー名とパスワードでログインします。初回ログインの場合、ユーザー名は admin、パスワードは admin です。
  3. ナビゲーションメニューで、Sources > Add new connection をクリックします。このページで Microsoft SQL Server を検索し、データソースとして選択します。
  4. Microsoft SQL Server を選択し、Add new data source をクリックします。
  5. 新しいデータソースの名前を入力し、以下の接続設定を入力します:
    • Host:tds.cdata.com:14333
    • Database:接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します(例:Snowflake1)。
    • Username:CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています。例:[email protected]
    • Password:先ほど生成した PAT を入力します。
  6. Save & Test をクリックします。接続が正常に確立されると、Database Connect OK メッセージが表示されます。

ダッシュボードの作成

Snowflake 用のデータソースを作成したら、Snowflake のデータ でダッシュボードの構築を開始できます。ナビゲーションメニューで Dashboards をクリックして開始します。

  1. Dashboards ページで、+ Create dashboard をクリックし、次に + Add visualization をクリックします。
  2. Select data source ウィンドウが開き、作成した接続を選択できます。
  3. 接続を選択したら、可視化用にクエリするテーブルとカラムを選択できます。Run Query を押して生成されたクエリを実行します。
  4. クエリを実行すると、結果データがクエリエディターの上に表示されます。ここで、ダッシュボードパネルにデータを表示するための可視化タイプを選択できます。
  5. パネルの編集が完了したら、Save dashboard をクリックしてダッシュボードへの変更を保存できます。

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