Jitterbit でライブ Snowflake のデータと連携

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して、Jitterbit でライブ Snowflake のデータ に接続・連携します。

Jitterbit は、データワークフローを効率化できるエンタープライズ iPaaS(Integration Platform as a Service)です。CData Connect AI と組み合わせることで、Jitterbit からライブ Snowflake のデータ にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Snowflake に接続し、Jitterbit でライブ Snowflake のデータ と連携する方法を説明します。

CData Connect AI は Snowflake 用の純粋な OData インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、Snowflake からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作(フィルタ、JOIN など)を Snowflake に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた Snowflake のデータ を迅速に返します。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


Jitterbit 向けに Snowflake 接続を構成

Jitterbit から Snowflake のデータ を操作するには、Connect AI から Snowflake に接続し、ユーザーにアクセス権を付与し、Snowflake のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Snowflake に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック インターフェースを使用してデータソースに接続します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします。
  2. Add Connection パネルから「Snowflake」を選択します。
  3. Snowflake に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User:認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
    • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

  4. Save & Test をクリックします。
  5. Add Snowflake Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに別々の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Jitterbit 向けに Snowflake エンドポイントを構成

Snowflake に接続した後、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

  1. Workspaces ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します(または既存のワークスペースを選択します)。
  2. Add をクリックして、ワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. Snowflake 接続(例:Snowflake1)を選択し、Next をクリックします。
  4. 操作するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
  5. ワークスペースの OData Service URL(例:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name})をメモしておきます。

接続、PAT、およびワークスペースの構成が完了すると、Jitterbit から Snowflake のデータ に接続する準備が整います。

Connect AI を使用して Jitterbit から Snowflake に接続

OData プロトコルを使用して Jitterbit から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。

  1. Jitterbit にログインします。
  2. Cloud Studio でプロジェクトを作成し、ワークスペース環境を設定します。
  3. Sources をクリックし、検索バーに OData と入力します。
  4. OData コネクタを選択します。
  5. OData 接続プロパティを入力します。
    • Connection Name:接続名を入力します。
    • OData Metadata URL:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name} と入力します。
    • Authentication:Basic Auth を選択します。
    • User Name:CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます(例:[email protected])。
    • Password:Settings ページで生成した PAT を入力します。
  6. Test をクリックして接続をテストし、Save Changes をクリックします。
  7. 実行する操作を選択し、プロジェクトのワークフローにドラッグします。
  8. クエリ操作をダブルクリックすると、OData エンドポイントで使用可能なすべてのテーブルと派生ビューが表示されます。
  9. テーブルを選択し、クエリを構成します。

これで、Jitterbit でライブ Snowflake のデータ を変換・連携できます。

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