CData Connect AI 経由でMicroStrategy からSnowflake のデータにリアルタイム連携

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Connect AI でSnowflake へのリアルタイム接続を作成し、MicroStrategy からSnowflake のデータに接続します。

MicroStrategy は、データドリブンイノベーションを可能にする分析およびモバイルプラットフォームです。MicroStrategy とCData Connect AI を組み合わせると、MicroStrategy からデータベースと同じ感覚でリアルタイムSnowflake のデータにアクセスできるようになり、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、Connect AI でSnowflake に接続し、MicroStrategy でConnect AI に接続してSnowflake のデータの簡単なビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

クラウドベースの統合プラットフォームであるConnect AI は、クラウドベースのBI ツールや分析ツールの使用に理想的です。構成するサーバーやセットアップするデータプロキシがないため、Web ベースのUI を使用してSnowflake へのリアルタイム接続を作成し、MicroStrategy から接続してSnowflake のデータに基づくリアルタイムでの分析を開始できます。

Connect AI からSnowflake に接続する

Snowflake Partner Connect を使って、Connect AI への接続を簡単に設定

Snowflake にログインした状態で「Snowflake Partner Connect」からCData Connect AI に直接サインアップして使用開始できます。

Snowflake のUI から「Data Products」 -> 「Partner Connect」の画面に移動し、「CData Software」をクリックすると、CData Connect AI にサインアップしてSnowflake への接続を自動作成してくれます。

この方法でサインアップした場合、Snowflake への接続設定の必要なくツールからご利用を開始いただけます。

コネクションを追加

CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。
  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルから「Snowflake」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証情報を入力し、Snowflake に接続します。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url：お使いのSnowflake URL を指定します。例：https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User：認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）
    • PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

    Configuring a connection (Salesforce is showe)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Add Snowflake Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（Personal Access Token, PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。 新しいPAT を作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が構成されたら、MicroStrategy からSnowflake のデータに接続できるようになります。

MicroStrategy を使用してSnowflake のデータに接続し、ビジュアライズする

ネイティブSQL Server 機能を使ってデータソースを追加することにより、MicroStrategy からSnowflake に接続できます。データソースを作成したら、MicroStrategy でSnowflake のデータの動的なビジュアライゼーションを構築できます。

  1. MicroStrategy を開き、アカウントを選択します。
  2. ［Add External Data］をクリックし、［Databases］を選択して［Import Option］として［Select Tables］を使用します。 Adding External Data
  3. Import from Tables ウィザードでクリックして新しいデータソースを追加します。
  4. Database メニューで「SQL Server」を選択し、Version メニューで「SQL Server 2017」を選択します。
  5. 接続プロパティを以下のように設定します。
    • Server Name：tds.cdata.com
    • Port Number：14333
    • Database Name：Snowflake コネクションの名前（例： Snowflake1）
    • User：Connect AI ユーザー
    • Password：Connect AI ユーザーのPAT
    • Data Source Name：「CData Cloud Snowflake」のような新しい外部データソースの名前
  6. 新しいデータソースのメニューを展開し、「Edit Catalog Options」を選択します。Edit the catalog options.
  7. 「SQL statement retreive columns ...」クエリを編集してWHERE 句にTABLE_SCHEMA = '#?Schema_Name?#' を含め、Apply -> OK の順にクリックします。（以下は完全なクエリです） 

    SELECT DISTINCT
  TABLE_SCHEMA NAME_SPACE,
  TABLE_NAME TAB_NAME,
  COLUMN_NAME COL_NAME,
  (CASE
    WHEN
      (DATA_TYPE LIKE '%char' AND (CHARACTER_SET_NAME='utf8' OR CHARACTER_SET_NAME='usc2'))
    THEN
      CONCAT('a',DATA_TYPE)
    ELSE
      DATA_TYPE
  END) DATA_TYPE,
  CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH DATA_LEN,
  NUMERIC_PRECISION DATA_PREC,
  NUMERIC_SCALE DATA_SCALE
FROM
  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
  TABLE_NAME
IN
  (#TABLE_LIST#) AND TABLE_SCHEMA='#?Schema_Name?#'
ORDER BY
  1,2,3
  8. 新しいデータソースを選択し、仮想Snowflake のデータベースに対応するNamespace を選択します。（Snowflake1 など）
  9. テーブルをペインにドラッグして追加します。 Select tables to insert. Note：リアルタイム接続を作成するため、テーブル全体を追加し、MicroStrategy 製品に固有のフィルタリングおよび集計機能を利用してデータセットをカスタマイズできます。
  10. ［Finish］をクリックして、リアルタイム接続するオプションを選択してクエリを保存し、新しいドシエを作成するオプションを選択します。CData Connect AI の高性能データ処理によってリアルタイム接続が効果的に実現できます。 Save the query and create a new dossier.
  11. ビジュアライゼーションを選択して表示するフィールドを選択し、フィルタを適用してSnowflake のデータの新しいビジュアライゼーションを作成します。データ型は、動的なメタデータ検出によって自動的に検出されます。可能であれば、フィルタと集計によって生成された複雑なクエリはSnowflake にプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数とJOIN 操作を含む）は、Connect AI に組み込まれたCData SQL エンジンによって管理されます。 Visualize Snowflake のデータ.
  12. ドシエの設定が完了したら、File -> Save とクリックします。

MicroStrategy とともにCData Connect AI を使用することで、Snowflake のデータで強固なビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成できます。Snowflake（および100を超えるほかのデータソース）に接続する方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、MicroStrategy でリアルタイムSnowflake のデータの操作をはじめましょう。

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