Mode で Snowflake のデータに基づくデータビジュアライゼーションを作成

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して Mode から Snowflake のデータに接続し、リアルタイムのSnowflake のデータを使用してビジュアライゼーションを構築できます。

Mode は、SQL、R、Python、そしてビジュアルアナリティクスを一つのプラットフォームに統合した協調型データプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間で即座にSnowflake のデータにアクセスしてデータビジュアライゼーションに活用できます。この記事では、Connect AI で Snowflake に接続し、Mode でSnowflake のデータに接続してシンプルなビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は Snowflake 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mode でリアルタイムのSnowflake のデータからデータビジュアライゼーションを構築できます。ビジュアライゼーションを作成するために、ユーザーはSQL クエリを記述してデータを収集します。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Snowflake に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なSnowflake のデータを迅速に返します。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


Mode 用に Snowflake への接続を設定

Mode から Snowflake への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Mode からSnowflake のデータを操作するには、まず Snowflake 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Snowflake」を選択します
  3. Snowflake への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url：お使いのSnowflake URL を指定します。例：https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User：認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）
    • PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Snowflake Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mode からSnowflake のデータに接続する準備が整いました。

Mode で Snowflake に接続

以下の手順では、Mode からCData Connect AI に接続して新しい Snowflake データソースを作成する方法を説明します。

  1. Mode にログインします
  2. 画面の左上隅で、名前の横にある下向き矢印をクリックし、「Connect a Database...」を選択します
  3. 次の画面で「Microsoft SQL Server」を選択します。
  4. Microsoft SQL Server の資格情報を入力します：
    • Display Name: 接続の名前
    • Host/Port: Host フィールドに tds.cdata.com と入力し、Port フィールドに 14333 と入力します。
    • Database name: 接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Snowflake1）。
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
    • Password: Settings ページで生成したPAT を入力します
    変更が必要な場合を除き、残りの接続設定はデフォルト値のままにしておきます。
  5. ページ下部で「Connect」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
  6. 成功すると、以下の画面が表示されます。

これで、Mode で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースに対してDatabase の値を変更します。

Mode ビジュアライゼーションの作成

Mode でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従います：

  1. 現在の画面で「New Report」をクリックします。SQL クエリのテキストエディターが表示されます。 以下のクエリを入力します： 
    			SELECT * FROM [Snowflake].[Products];
    「Run」をクリックします。アプリにクエリ結果が表示されます：
  2. クエリを実行すると「New Chart」タブがアクティブになります。このタブをクリックし、「Pie Chart」を選択します。
  3. 次に、Color セクションにディメンションをドロップし、Angle セクションにメジャーをドロップします。

    CData Connect AI を使用して、Mode でSnowflake のデータのビジュアライゼーションを作成できました！

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