SnapLogic で Snowflake と連携

Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI を使用して SnapLogic からリアルタイムのSnowflake のデータに接続・連携する方法を解説します。

SnapLogic の iPaaS プラットフォームは、アプリケーション、データ、クラウドの統合を自動化するのに役立ちます。CData Connect AI と組み合わせることで、SnapLogic からリアルタイムのSnowflake のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して Snowflake に接続し、SnapLogic でSnowflake のデータと連携する方法をご紹介します。

CData Connect AI は、Snowflake 向けに純粋な SQL Server インターフェースを提供します。ネイティブサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、Snowflake からデータをクエリできます。Connect AI は、フィルタや JOIN などの SQL 操作をSnowflakeに直接プッシュする最適化されたデータ処理により、サーバーサイド処理を活用して要求されたSnowflake のデータをすばやく返します。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージドサービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations

はじめに

Snowflake への接続を設定（SnapLogic 向け）

SnapLogic から Snowflake への接続は、CData Connect AI を介して行います。それでは、Snowflake のデータを SnapLogic から利用できるようにするため、Snowflake への接続を作成していきましょう。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「Snowflake」を選択

Snowflake に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。
- Url：お使いのSnowflake URL を指定します。例：https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
  - Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
  - ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
    1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
    2. Account ID にカーソルを合わせます
    3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
- Database（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
- Schema（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します
Snowflakeへの認証

CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

キーペア認証

ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。
- User：認証に使用するユーザーアカウント
- PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
- PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）
- PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。
「Save & Test」をクリック
Snowflake 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合は、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して認証を行います。アクセス管理を細かく制御するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の利用のために安全に保管してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、SnapLogic からSnowflake のデータに接続する準備は完了です。

Connect AI を使用して SnapLogic から Snowflake に接続

SnapLogic から CData Connect AI への接続を確立するには、CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードする必要があります。

CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
JDBC を検索して選択します。
セットアップファイルをダウンロードして実行します。
インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ（lib フォルダ内）に配置されます。

JDBC CData Connect AI JAR ファイルをコピーしたら、SnapLogic のインストール場所に貼り付けて、Connect AI への接続を設定します。

SnapLogic にログインします。
Managers タブをクリックします。
Project Spaces から JDBC JAR ファイルを追加するフォルダを選択します。
Files タブをクリックします。
右上のボタンをクリックして、CData Connect AI JDBC JAR ファイルをアップロードします。アップロードが完了するとファイルとして表示されます。
Designer タブをクリックします。
JDBC をクリックして「snaps」のオプションを展開します。
Generic JDBC - Select「snap」をデザイナーにドラッグ＆ドロップします。
Add Account > Continue をクリックします。
JDBC 接続プロパティを入力します。
- JDBC driver: CData Connect AI JAR ファイルを追加
- JDBC driver Class: cdata.jdbc.connect.ConnectDriver を入力
- JDBC Url: JDBC ドライバー用の JDBC 接続文字列を入力。例: jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User={username};Password={PAT};
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力。CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています（例: [email protected]）
- Password: 先ほど生成した PAT を入力
Validate をクリックします。接続が成功すると、「snap」が使用可能になります。
Apply をクリックします。