【Code Assist MCP】Snowflake × Claude Code 連携ガイド | AI でデータを徹底活用

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData Code Assist MCP を使って、Claude Code から Snowflake のリアルタイムデータにアクセスし、Snowflake を活用したアプリケーション開発を効率化する方法を解説します。

Claude Code は、AI を活用したコマンドラインツールで、エージェント型のコーディングワークフローを実現します。MCP に対応しているため、ターミナルからローカルツールやエンタープライズデータソースに直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやりとりできます。

Model Context Protocol(MCP)は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーは、スキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・分析できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Snowflake のインストール、Snowflake への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Claude Code の連携、そしてターミナルからリアルタイムの Snowflake のデータ をクエリする方法を順を追って解説します。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


ステップ1:CData Code Assist MCP for Snowflake のダウンロードとインストール

  1. まず、CData Code Assist MCP for Snowflake をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Snowflake への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。

ステップ2:Snowflake への接続を設定

  1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Snowflake の設定ウィザードを開きます。

    NOTE: ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Snowflake」を検索してアプリケーションを開いてください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選んで新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力(例:「cdata_snowflake」)し、OK をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User:認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
    • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

  5. Connect をクリックして、Snowflake の認証を行います。
  6. 続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。

この操作により、Claude Code が Code Assist MCP アドオンの起動時に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。これで Code Assist MCP アドオンの設定が完了したので、次は Claude Code との連携を設定していきましょう。

ステップ3:Code Assist MCP アドオンを Claude Code に接続

  1. ターミナルを使って Claude Code CLI をインストールします。
  2. Claude Code の設定ファイル ~/.config/claude-code/config.json(または初期化後に表示されるパス)を開きます。

方法1:MCP 構成を手動で追加する

  1. お使いのエディターで mcp.json ファイルを開きます。
  2. 以下のコードを追加します。
  3. {
    "mcpServers" : {
      "cdata_snowflake" : {
        "type" : "stdio",
        "command" : "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Snowflake\jre\bin\java.exe",
        "args" : [ "-Dfile.encoding=UTF-8", "-jar", "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Snowflake/lib/cdata.mcp.snowflake.jar", "cdata_snowflake" ],  
        "env" : {}
      }
    }
    }
    

    NOTE: command の値には、Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを指定してください。また、JAR のパスにはインストール済みの CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルを指定します。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名(例:「cdata_snowflake」)と一致させる必要があります。

方法2:CData Code Assist MCP for Snowflake の UI から MCP 構成をコピーする

  1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
  2. AI MCP Tool ドロップダウンから Claude Code を選択します。
  3. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
  4. コピーした JSON を mcp.json ファイルに貼り付けます。

ステップ4:Claude Code で接続を確認

Claude Code には、アプリケーションの構築を開始する前に接続が有効であることを確認するためのツールが用意されています。

  1. ターミナルを開いてプロジェクトディレクトリに移動し、claude mcp list コマンドを実行します。
  2. 構成名が Connected ステータスで表示されていることを確認します。
  3. claude を実行して Claude Code を起動します。
  4. Claude Code セッション内で /mcp と入力して、アクティブなサーバーを確認します。

ステップ5:Claude Code でリアルタイムの Snowflake のデータ をクエリ

接続が確認できたら、自然言語のプロンプトを使ってリアルタイムの Snowflake のデータ をクエリしたり操作したりできます。

  1. まず、Claude Code に MCP 接続の手順を確認するようプロンプトを入力し、コード生成時に適切なコンテキストが参照されるようにします。
  2. あとは自然言語のプロンプトで開発を進めるだけです。例えば:
    For my project, data from the Products is very important. Pull data from the most important columns like Id and ProductName.

Claude Code は MCP アドオンを通じて Snowflake に接続し、リクエストされたデータを取得して、ターミナル上に直接結果を表示します。

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