Perplexity MacOS Desktop でリアルタイムの Snowflake のデータにクエリする方法

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData MCP Server を使って Perplexity Desktop からリアルタイムの Snowflake のデータに接続してクエリを実行します。

Perplexity は、ユーザーが統一された会話インターフェースを通じて Web 検索、構造化データ、接続されたツールを組み合わせることができる AI 搭載のリサーチ&アンサーエンジンです。macOS 用 Perplexity Desktop を使用すると、MCP を通じてローカルツールやデータソースをワークフローに直接取り込むことができ、リアルタイムデータを活用した高速でコンテキストを認識したインサイトを実現します。

Model Context Protocol(MCP)は、LLM を外部サービスやエンタープライズデータソースと接続するための新しいオープンソース標準です。MCP Server を使用することで、Perplexity Desktop などの AI クライアントは、アプリケーションやデータとセキュアにやり取りし、アクションの実行、リアルタイム情報の取得、データへの自然言語アクセスを実現できます。

この記事では、CData MCP Server for Snowflake のインストール、Snowflake への接続設定、そして Perplexity Desktop からリアルタイムの Snowflake のデータ にクエリを実行する方法を説明します。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


Step 1: CData MCP Server for Snowflake のダウンロードとインストール

  1. まず、CData MCP Server for Snowflake をダウンロードします。
  2. インストーラーをダブルクリックしてインストールを開始します。
  3. CData MCP Server アプリを Applications フォルダにドラッグします。

インストールが完了したら、Snowflake に接続して MCP Server を設定する準備が整いました。

注意:アプリケーションを Apple App Store ではなくインターネットからダウンロードしたため、Apple がセキュリティを確認できなかったためアプリケーションが開けなかったという警告が表示される場合があります。インストールを続行しても問題ありません。

信頼できる未検証アプリのインストール

CData のソリューションは、世界中の大手ソフトウェアベンダーから信頼されています。とはいえ、続行することに懸念がある場合は、IT やセキュリティチームにご相談ください。

  1. 表示される警告メッセージで「Done」をクリックします。
  2. マシンの「System Settings」を開き、「Privacy & Security」ページに移動します。
  3. 「Security」セクションまでスクロールダウンし、「Open Anyway」をクリックします。
  4. インストールを承認します(パスキーまたはパスワード)。

Step 2: Snowflake への接続を設定

  1. インストール後、Mac の Applications フォルダから CData MCP Server for Snowflake を開きます。
  2. MCP Configuration > Configuration Name のドロップダウンメニューをクリックし、「new configuration」を選択します。
  3. 設定に名前を付け(例:「cdata_snowflake」)、「OK」をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User:認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
    • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

  5. 「Connect」をクリックして Snowflake で認証します。
  6. 「Save Configuration」をクリックして MCP サーバーを保存します。

MCP Server の設定が完了したら、Perplexity Desktop に接続する準備が整いました。

Step 3: MCP Server を Perplexity Desktop に接続

  1. macOS 用 Perplexity Desktop アプリケーションをダウンロードし、Pro または Premium アカウントでサインインします。
  2. Settings > Connectors を開きます。 Perplexity Helper App がインストールされていない場合は、ダウンロードを促されます。 Helper App をインストールしてから、Perplexity Desktop を再起動します。
  3. 再起動後、Settings > Connectors に戻り、Add Connector をクリックします。
  4. Simple タブを選択し、コネクタに名前を付けます(例:「CData Snowflake MCP」)。 Command ボックスに、MCP Server 実行ファイルへの絶対パスを入力します。

    例:

    	/Applications/CData MCP Server for Snowflake.app/Contents/Payload/jre/Contents/Home/bin/java \
    	-jar /Applications/CData MCP Server for Snowflake.app/Contents/Payload/lib/cdata.mcp.snowflake.jar \
    	cdata_snowflake
    
  5. Save をクリックします。 MCP Server がコネクタリストに「Running」ステータスで表示されます。

Step 4: Perplexity Desktop でリアルタイムの Snowflake のデータ にクエリ

  1. Perplexity Desktop で新しいチャットを開きます。 Sources トグルをクリックして、MCP Server を有効にします。
  2. Snowflake のデータ について質問を開始します。 例:

    「List all the tables available in my Snowflake のデータ connection.」

今すぐ AI を Snowflake のデータ に接続しましょう

CData MCP Server を使用すると、Perplexity やその他の LLM クライアントをリアルタイムのエンタープライズデータに簡単に接続できます。 無料の 30 日間トライアルをダウンロードし、CData コミュニティに参加して、インサイトの共有、質問、エンタープライズ対応 AI の未来を一緒に形作りましょう。

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