SQL Gateway 経由で Google Apps Script から Snowflake のデータに接続
Google Apps Script を使用すると、Google Sheets、Google Docs など、Google ドキュメント内でカスタム機能を作成できます。CData SQL Gateway を使用すると、Snowflake 用の ODBC ドライバーを含む CData の 250種類以上のドライバーに対して MySQL インターフェースを作成できます。MySQL プロトコルは Google Apps Script の JDBC サービスでネイティブにサポートされているため、SQL Gateway を活用することで、Google ドキュメント内からリアルタイムのSnowflake のデータにアクセスできるようになります。
本記事では、Google Apps Script から Snowflake 用の ODBC Driver に接続する方法を説明し、SQL Gateway の設定手順と Google Spreadsheet でSnowflake のデータを処理するためのサンプルスクリプトを紹介します。
このスクリプトでは指定されたテーブルからのデータ読み取りのみを行いますが、更新機能を組み込むように簡単に拡張できます。
SQL Gateway によるリアルタイム接続
SQL Gateway を使用すると、ローカルの ODBC データソースを標準的な MySQL データベースのように見せて動作させることができます。SQL Gateway で Snowflake 用の ODBC Driver 用に新しい MySQL リモーティングサービスを作成し、SQL Gateway がインターネット接続可能なマシンにインストールされている(またはホストされた SSH サーバーに接続できる)ことを確認してください。
Snowflake データ連携について
CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
- 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
- OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。
多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。
CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations
はじめに
Snowflake のデータに接続
まだ行っていない場合は、データソース名(DSN)で必要な接続プロパティの値を指定してください。組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を設定できます。これはドライバーインストールの最後のステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。
それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。
- Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
- Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
- ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
- Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
- Account ID にカーソルを合わせます
- Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
- Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
- Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します
Snowflakeへの認証
CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。
キーペア認証
ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。
- User:認証に使用するユーザーアカウント
- PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
- PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
- PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。
Snowflake のデータ用に MySQL リモーティングサービスを作成
SQL Gateway 概要を参照して、Snowflake のデータ を仮想 MySQL データベースとして接続を設定してください。クライアントからの MySQL リクエストをリッスンする MySQL リモーティングサービスを設定します。サービスは SQL Gateway UI で設定できます。

リモートアクセスの設定
ODBC Driver とリモーティングサービスがオンプレミスにインストールされている(Google Apps Script からアクセスできない)場合は、リバース SSH トンネリング機能を使用してリモートアクセスを有効にできます。詳細な手順については、Knowledge Base の記事「SQL Gateway SSH トンネリング機能」を参照してください。
Apps Script で Snowflake のデータに接続
ここまでで、Snowflake のデータ 用に SQL Gateway を設定しました。あとは Google Apps Script を使用して MySQL リモーティングサービスにアクセスし、Google Sheets でSnowflake のデータを操作するだけです。
このセクションでは、Snowflake のデータ をスプレッドシートに入力するスクリプト(スクリプトを呼び出すメニューオプション付き)を作成します。サンプルスクリプトを作成し、各部分を説明しています。スクリプト全体は記事の最後で確認できます。
1. 空のスクリプトを作成
Google Sheet 用のスクリプトを作成するには、Google Sheets のメニューからツール スクリプトエディタをクリックします。

2. クラス変数を宣言
スクリプト内で作成する任意の関数から利用できるように、いくつかのクラス変数を作成します。
//replace the variables in this block with real values as needed var address = 'my.server.address:port'; var user = 'SQL_GATEWAY_USER'; var userPwd = 'SQL_GATEWAY_PASSWORD'; var db = 'CData Snowflake Sys'; var dbUrl = 'jdbc:mysql://' + address + '/' + db;
3. メニューオプションを追加
この関数は Google Sheet にメニューオプションを追加し、UI から関数を呼び出せるようにします。
function onOpen() {
var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
var menuItems = [
{name: 'Write data to a sheet', functionName: 'connectToSnowflakeData'}
];
spreadsheet.addMenu('Snowflake のデータ', menuItems);
}
4. ヘルパー関数を作成
この関数は、スプレッドシート内の最初の空行を見つけるために使用します。
/*
* Finds the first empty row in a spreadsheet by scanning an array of columns
* @return The row number of the first empty row.
*/
function getFirstEmptyRowByColumnArray(spreadSheet, column) {
var column = spreadSheet.getRange(column + ":" + column);
var values = column.getValues(); // get all data in one call
var ct = 0;
while ( values[ct] && values[ct][0] != "" ) {
ct++;
}
return (ct+1);
}
5. Snowflake のデータをスプレッドシートに書き込む関数を作成
以下の関数は、Google Apps Script の JDBC 機能を使用して MySQL リモーティングサービスに接続し、データを SELECT してスプレッドシートに入力することで、Snowflake のデータ を書き込みます。スクリプトを実行すると、2つの入力ボックスが表示されます。
最初の入力ボックスでは、データを格納するシートの名前を入力するよう求められます(スプレッドシートが存在しない場合は、関数が作成します)。
2番目の入力ボックスでは、読み取る Snowflake テーブルの名前を入力するよう求められます。無効なテーブルを選択した場合は、エラーメッセージが表示され、関数が終了します。
この関数はメニューオプションとして使用するように設計されていますが、スプレッドシート内の数式として使用するように拡張することもできます。
/*
* Reads data from a specified Snowflake 'table' and writes it to the specified sheet.
* (If the specified sheet does not exist, it is created.)
*/
function connectToSnowflakeData() {
var thisWorkbook = SpreadsheetApp.getActive();
//select a sheet and create it if it does not exist
var selectedSheet = Browser.inputBox('Which sheet would you like the data to post to?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
if (selectedSheet == 'cancel')
return;
if (thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet) == null)
thisWorkbook.insertSheet(selectedSheet);
var resultSheet = thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet);
var rowNum = 2;
//select a Snowflake 'table'
var table = Browser.inputBox('Which table would you like to pull data from?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
if (table == 'cancel')
return;
var conn = Jdbc.getConnection(dbUrl, user, userPwd);
//confirm that var table is a valid table/view
var dbMetaData = conn.getMetaData();
var tableSet = dbMetaData.getTables(null, null, table, null);
var validTable = false;
while (tableSet.next()) {
var tempTable = tableSet.getString(3);
if (table.toUpperCase() == tempTable.toUpperCase()){
table = tempTable;
validTable = true;
break;
}
}
tableSet.close();
if (!validTable) {
Browser.msgBox("Invalid table name: " + table, Browser.Buttons.OK);
return;
}
var stmt = conn.createStatement();
var results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM ' + table);
var rsmd = results.getMetaData();
var numCols = rsmd.getColumnCount();
//if the sheet is empty, populate the first row with the headers
var firstEmptyRow = getFirstEmptyRowByColumnArray(resultSheet, "A");
if (firstEmptyRow == 1) {
//collect column names
var headers = new Array(new Array(numCols));
for (var col = 0; col < numCols; col++){
headers[0][col] = rsmd.getColumnName(col+1);
}
resultSheet.getRange(1, 1, headers.length, headers[0].length).setValues(headers);
} else {
rowNum = firstEmptyRow;
}
//write rows ofSnowflake のデータto the sheet
var values = new Array(new Array(numCols));
while (results.next()) {
for (var col = 0; col < numCols; col++) {
values[0][col] = results.getString(col + 1);
}
resultSheet.getRange(rowNum, 1, 1, numCols).setValues(values);
rowNum++;
}
results.close();
stmt.close();
}
関数が完了すると、Snowflake のデータ が入力されたスプレッドシートが作成され、インターネットにアクセスできる場所であれば、Google Sheets のすべての計算、グラフ作成、チャート機能を活用できるようになります。
完全な Google Apps Script
//replace the variables in this block with real values as needed
var address = 'my.server.address:port';
var user = 'SQL_GATEWAY_USER';
var userPwd = 'SQL_GATEWAY_PASSWORD';
var db = 'CData Snowflake Sys';
var dbUrl = 'jdbc:mysql://' + address + '/' + db;
function onOpen() {
var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
var menuItems = [
{name: 'Write table data to a sheet', functionName: 'connectToSnowflakeData'}
];
spreadsheet.addMenu('Snowflake のデータ', menuItems);
}
/*
* Finds the first empty row in a spreadsheet by scanning an array of columns
* @return The row number of the first empty row.
*/
function getFirstEmptyRowByColumnArray(spreadSheet, column) {
var column = spreadSheet.getRange(column + ":" + column);
var values = column.getValues(); // get all data in one call
var ct = 0;
while ( values[ct] && values[ct][0] != "" ) {
ct++;
}
return (ct+1);
}
/*
* Reads data from a specified 'table' and writes it to the specified sheet.
* (If the specified sheet does not exist, it is created.)
*/
function connectToSnowflakeData() {
var thisWorkbook = SpreadsheetApp.getActive();
//select a sheet and create it if it does not exist
var selectedSheet = Browser.inputBox('Which sheet would you like the data to post to?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
if (selectedSheet == 'cancel')
return;
if (thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet) == null)
thisWorkbook.insertSheet(selectedSheet);
var resultSheet = thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet);
var rowNum = 2;
//select a Snowflake 'table'
var table = Browser.inputBox('Which table would you like to pull data from?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
if (table == 'cancel')
return;
var conn = Jdbc.getConnection(dbUrl, user, userPwd);
//confirm that var table is a valid table/view
var dbMetaData = conn.getMetaData();
var tableSet = dbMetaData.getTables(null, null, table, null);
var validTable = false;
while (tableSet.next()) {
var tempTable = tableSet.getString(3);
if (table.toUpperCase() == tempTable.toUpperCase()){
table = tempTable;
validTable = true;
break;
}
}
tableSet.close();
if (!validTable) {
Browser.msgBox("Invalid table name: " + table, Browser.Buttons.OK);
return;
}
var stmt = conn.createStatement();
var results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM ' + table);
var rsmd = results.getMetaData();
var numCols = rsmd.getColumnCount();
//if the sheet is empty, populate the first row with the headers
var firstEmptyRow = getFirstEmptyRowByColumnArray(resultSheet, "A");
if (firstEmptyRow == 1) {
//collect column names
var headers = new Array(new Array(numCols));
for (var col = 0; col < numCols; col++){
headers[0][col] = rsmd.getColumnName(col+1);
}
resultSheet.getRange(1, 1, headers.length, headers[0].length).setValues(headers);
} else {
rowNum = firstEmptyRow;
}
//write rows ofSnowflake のデータto the sheet
var values = new Array(new Array(numCols));
while (results.next()) {
for (var col = 0; col < numCols; col++) {
values[0][col] = results.getString(col + 1);
}
resultSheet.getRange(rowNum, 1, 1, numCols).setValues(values);
rowNum++;
}
results.close();
stmt.close();
}