OpenOffice Base で Snowflake のデータを簡単にクエリする方法

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData ODBC Driver for Snowflake を使用して OpenOffice Base で Snowflake のデータに接続し、リアルタイムのインサイトを活用したレポートを作成する方法を紹介します。

Apache OpenOffice Base は、データの接続と管理を簡単にする多機能で無料のデータベースツールです。CData ODBC Driver for Snowflake を使用すると、リアルタイムの Snowflake データをシームレスに統合してクエリでき、OpenOffice に直接インサイトを取り込むことができます。

本ガイドでは、Snowflake を OpenOffice Base に接続するセットアップを簡潔に説明し、使い慣れたワークスペース内でレポートの作成、トレンドの分析、情報に基づいた意思決定を容易に行えるようにします。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


概要

本記事の手順の概要は以下のとおりです。

  1. 設定: CData ODBC Driver for Snowflake でSnowflake のデータ用の DSN を必要な接続プロパティで設定します。
  2. 接続: 設定した DSN を使用して OpenOffice Base で ODBC 接続をセットアップします。
  3. インポート: 接続後、利用可能なメタデータとテーブルを確認します。
  4. 作成: クエリしたSnowflake のデータデータに基づいてレポートを作成します。

CData ODBC Driver for Snowflake で Snowflake DSN を設定

まず、CData ODBC Driver for Snowflake を使用してシステムでSnowflake のデータ用の DSN(データソース名)を設定します。こちらから全機能を備えた 30日間の無償トライアルをダウンロードしてインストールしてください。

インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します。

  • Windows の場合:スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
  • Mac の場合:アプリケーションを開き、ユーティリティに移動して ODBC Manager を選択します。
  • Linux の場合:コマンドラインを使用して ODBC データソースアドミニストレーター を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。

起動したら、CDataSnowflake のデータSource をダブルクリックして、接続を確立するために必要な値を入力します。

それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

  • Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
    • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
    • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
      1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
      2. Account ID にカーソルを合わせます
      3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
  • Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
  • Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

Snowflakeへの認証

CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

キーペア認証

ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

  • User:認証に使用するユーザーアカウント
  • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
  • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
  • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

OpenOffice Base で ODBC 接続をセットアップ

DSN を設定したら、OpenOffice Base で接続してデータのクエリを開始しましょう。

  • OpenOffice Base を起動し、ホーム画面から「Database」を選択します。
  • データベースウィザードで、「Connect to an existing database」オプションから「ODBC」を選択し、「Next」をクリックします。
  • 「Browse」をクリックして作成した DSN を見つけて選択し、「OK」をクリックします。
  • DSN に関連付けられたユーザー名を入力し、「Test Connection」をクリックして確認してから、「Next」をクリックします。
  • 最後に、「Finish」をクリックして新しいデータベースファイルを目的のディレクトリに保存します。これにより、OpenOffice Base がリアルタイムのSnowflake のデータデータに接続され、クエリと分析の準備が整います。

これで接続が確立されました。OpenOffice Base 内でデータをシームレスにクエリおよび分析する準備ができました。


メタデータとテーブルを確認

データベースファイルが作成され、接続が確立されると、利用可能なすべてのSnowflake のデータオブジェクトがテーブル一覧に自動的に表示されます。

  • Snowflake のデータ オブジェクト一覧を確認:左ペインで「Tables」をクリックして、OpenOffice Base 内で利用可能になったSnowflake のデータオブジェクトを表示します。
  • オブジェクトデータを表示:任意のオブジェクトをクリックして内容を表示します。Snowflake のデータ データは OpenOffice Base 内に直接表示され、レコードとフィールドを簡単に確認できます。

以上です!OpenOffice Base でSnowflake のデータへの接続が正常に確立され、データを分析およびレポートに利用する準備ができました。


レポートを作成

それでは、Snowflake のデータ データに基づいてレポートを作成してみましょう。

  • データベースを開き、「Reports」タブに移動して、「Create Report Using Wizard」を選択します。
  • レポートウィザードで、「Table or Query」セクションからSnowflake のデータテーブルを選択します。「Available Fields」からレポートに含めるカラムを選択し、矢印を使用して「Fields in Report」セクションに移動します。
  • フィールドの設定が完了したら、「Finish」をクリックしてレポートを生成します。
  • 必要に応じてレポートを分析、調整、保存、公開します。

これでレポートが作成されました。Snowflake のデータ から直接リアルタイムデータを取得して、分析に活用できます。


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