Geckoboard でダッシュボードを作成し、リアルタイムの Spark のデータをビジュアライズ

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData Connect AI を使用してリアルタイムのSpark のデータに接続し、Geckoboard でリアルタイムモニタリングとビジュアライゼーションのためのダッシュボードを作成します。

Geckoboard は、主要業績評価指標（KPI）のビジュアライゼーションを簡素化するビジネスインテリジェンスツールで、ライブダッシュボードを作成できます。Salesforce、Snowflake、Google Analytics、スプレッドシートなど、さまざまなソースからデータを統合し、視覚的に魅力的で理解しやすい形式で表示できます。シンプルさと明瞭さを重視して設計された Geckoboard は、企業がパフォーマンスをモニタリングし、目標を追跡し、データドリブンな意思決定を行うのに役立ちます。

CData Connect AI と組み合わせると、Geckoboard からダッシュボード、モニタリング、ビジュアライゼーションなどのためにSpark のデータへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、Spark に接続し、Geckoboard でSpark のデータを使用してビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、Spark 向けのシームレスな SQL Server クラウド間インターフェースを提供し、Geckoboard でリアルタイムのSpark のデータを使用したダッシュボードとビジュアライゼーションを簡単に作成できます。ビジュアライゼーションを構築する際、Geckoboard は必要なデータを取得するために SQL クエリを必要とします。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルターや JOIN など）を Spark に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してSpark のデータを高速かつ効率的に取得します。

Geckoboard 用の Spark 接続を設定

Geckoboard から Spark への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Geckoboard からSpark のデータを扱うには、まず Spark 接続を作成・設定します。

Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

Add Connection パネルから「Spark」を選択

Spark に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
- Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
- Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
- TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
- AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
- Port：443
- TransportMode：HTTP
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
- UseSSL：True
- AuthScheme：PLAIN
- User：'token' に設定。
- Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。
Save & Test をクリック
Add Spark Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
PAT に名前を付けて Create をクリック。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Geckoboard からSpark のデータに接続する準備が整いました。

Geckoboard でリアルタイムの Spark データに接続

以下の手順に従って、Geckoboard から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立します。

Geckoboard にログイン
カスタムダッシュボード名を追加し、Add widget をクリック
Connect your data 検索バーで「Databases」を検索
Database type として SQL Server を選択
接続情報を入力：
- Connection name：CData Connect AI への接続名を入力
- Host：仮想 SQL Server エンドポイントを入力：tds.cdata.com
- Port：14333 を入力
- Database name：接続したい CData Connect AI データソースの Connection Name を入力（例：SparkSQL1）
- Username：CData Connect AI のユーザー名を入力。CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています（例：[email protected]）
- Password：Settings ページで生成した PAT を入力
Connect をクリック