Redash でリアルタイムの Spark のデータをクエリ、可視化、共有

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して、Redash でリアルタイムのSpark のデータをクエリ、可視化、共有できます。

Redash は、データのクエリ、可視化、共有を可能にするコラボレーションツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、Redash からリアルタイムのSpark のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して Spark に接続し、Redash でリアルタイムのSpark のデータを操作する方法を説明します。

CData Connect AI は Spark 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Spark のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルター、JOIN など)を Spark に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なSpark のデータを迅速に返します。

Redash 用に Spark への接続を設定

Redash から Spark への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Redash でSpark のデータを操作するには、まず Spark 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Spark」を選択します
  3. Spark への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    SparkSQL への接続

    SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

    • Server:SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
    • Port:SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
    • TransportMode:SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
    • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

    Databricks への接続

    Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

    • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
    • Port:443
    • TransportMode:HTTP
    • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
    • UseSSL:True
    • AuthScheme:PLAIN
    • User:'token' に設定。
    • Password:パーソナルアクセストークンに設定(値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます)。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Spark Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Redash からSpark のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用してRedash から Spark に接続

Virtual SQL Server を使用してRedash からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います:

  1. Redash にログインします。
  2. 右上の設定ウィジェットをクリックします。
  3. New Data Source をクリックします。
  4. Data Source Type としてMicrosoft SQL Server を選択します。
  5. 設定タブで以下のプロパティを設定します:
    • Database Name:接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します(例:Salesforce1)。
    • Server:Virtual SQL Server のホスト名(tds.cdata.com)を入力します
    • User:CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例:[email protected]
    • Password:Settings ページで生成したPAT を入力します。
    • Port:14333 を入力します
  6. Create をクリックします。
  7. Test Connection をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。

これで、Redash でリアルタイムのSpark のデータを操作できるようになりました。

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