OpenOffice Base で Spark のデータを簡単にクエリする方法

Apache OpenOffice Base は、データの接続と管理を簡単にする多機能で無料のデータベースツールです。CData ODBC Driver for Apache Spark を使用すると、リアルタイムの Spark データをシームレスに統合してクエリでき、OpenOffice に直接インサイトを取り込むことができます。

本ガイドでは、Spark を OpenOffice Base に接続するセットアップを簡潔に説明し、使い慣れたワークスペース内でレポートの作成、トレンドの分析、情報に基づいた意思決定を容易に行えるようにします。

概要

本記事の手順の概要は以下のとおりです。

1. 設定： CData ODBC Driver for Apache Spark でSpark のデータ用の DSN を必要な接続プロパティで設定します。
2. 接続： 設定した DSN を使用して OpenOffice Base で ODBC 接続をセットアップします。
3. インポート： 接続後、利用可能なメタデータとテーブルを確認します。
4. 作成： クエリしたSpark のデータデータに基づいてレポートを作成します。

CData ODBC Driver for Apache Spark で Spark DSN を設定

まず、CData ODBC Driver for Apache Spark を使用してシステムでSpark のデータ用の DSN（データソース名）を設定します。こちらから全機能を備えた 30日間の無償トライアルをダウンロードしてインストールしてください。

インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します。

• Windows の場合：スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
• Mac の場合：アプリケーションを開き、ユーティリティに移動して ODBC Manager を選択します。
• Linux の場合：コマンドラインを使用して ODBC データソースアドミニストレーター を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。

起動したら、CDataSpark のデータSource をダブルクリックして、接続を確立するために必要な値を入力します。

SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

• Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
• Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
• TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
• AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

• Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
• Port：443
• TransportMode：HTTP
• HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
• UseSSL：True
• AuthScheme：PLAIN
• User：'token' に設定。
• Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

OpenOffice Base で ODBC 接続をセットアップ

DSN を設定したら、OpenOffice Base で接続してデータのクエリを開始しましょう。

• OpenOffice Base を起動し、ホーム画面から「Database」を選択します。

• データベースウィザードで、「Connect to an existing database」オプションから「ODBC」を選択し、「Next」をクリックします。

• 「Browse」をクリックして作成した DSN を見つけて選択し、「OK」をクリックします。

• DSN に関連付けられたユーザー名を入力し、「Test Connection」をクリックして確認してから、「Next」をクリックします。

• 最後に、「Finish」をクリックして新しいデータベースファイルを目的のディレクトリに保存します。これにより、OpenOffice Base がリアルタイムのSpark のデータデータに接続され、クエリと分析の準備が整います。

これで接続が確立されました。OpenOffice Base 内でデータをシームレスにクエリおよび分析する準備ができました。

メタデータとテーブルを確認

データベースファイルが作成され、接続が確立されると、利用可能なすべてのSpark のデータオブジェクトがテーブル一覧に自動的に表示されます。

• Spark のデータ オブジェクト一覧を確認：左ペインで「Tables」をクリックして、OpenOffice Base 内で利用可能になったSpark のデータオブジェクトを表示します。
• オブジェクトデータを表示：任意のオブジェクトをクリックして内容を表示します。Spark のデータ データは OpenOffice Base 内に直接表示され、レコードとフィールドを簡単に確認できます。

以上です！OpenOffice Base でSpark のデータへの接続が正常に確立され、データを分析およびレポートに利用する準備ができました。

レポートを作成

それでは、Spark のデータ データに基づいてレポートを作成してみましょう。

• データベースを開き、「Reports」タブに移動して、「Create Report Using Wizard」を選択します。

• レポートウィザードで、「Table or Query」セクションからSpark のデータテーブルを選択します。「Available Fields」からレポートに含めるカラムを選択し、矢印を使用して「Fields in Report」セクションに移動します。

• フィールドの設定が完了したら、「Finish」をクリックしてレポートを生成します。

• 必要に応じてレポートを分析、調整、保存、公開します。

これでレポートが作成されました。Spark のデータ から直接リアルタイムデータを取得して、分析に活用できます。

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