AWS Lambda でリアルタイムSQL Server のデータにアクセス

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

CData JDBC Driver を使用して、AWS Lambda からリアルタイムSQL Server のデータに接続。

AWS Lambda は、新しい情報やイベントに素早く応答するアプリケーションを構築できるコンピューティングサービスです。CData JDBC Driver for SQL Server と組み合わせることで、AWS Lambda 関数からリアルタイムSQL Server のデータを操作できます。この記事では、Eclipse で構築した AWS Lambda 関数からSQL Server のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。

なお、この記事の執筆時点（2022年6月）では、AWS Toolkit for Eclipse がサポートする最新バージョンは Eclipse 2019-12 および Java 8 となっています。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムSQL Server のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。SQL Server に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接SQL Serverにプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。さらに、動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してSQL Server のデータの操作・分析が可能です。

接続プロパティの設定と接続文字列の構築

SQL Server 接続プロパティの取得・設定方法

Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。

Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
User: SQL Server に接続するユーザー名。
Password: 接続するユーザーのパスワード。
Database: SQL Server データベース名。

Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続

Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:

Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」（もしくは「SQL data warehouses」）-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
User: Azure に認証するユーザー名。
Password: 認証するユーザーのパスワード。
Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。

NOTE: AWS Lambda 関数で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス（製品版または試用版）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（または試用版）の取得については、弊社営業チームまでお問い合わせください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、SQL Server JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.sql.jar

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（画像は Salesforce の例）

接続プロパティ（RTK を含む）を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

AWS Lambda 関数の作成

CData JDBC Driver for SQL Server のインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
AWS Toolkit for Eclipse を使用して、Eclipse で新しい AWS Lambda Java プロジェクトを作成します。詳細な手順は AWS のチュートリアル（amazon.com）を参照してください。

この記事では、テーブル名を入力として渡せるように、プロジェクトのInput Type を「Custom」に設定します。
CData JDBC Driver for SQL Server の JAR ファイル（cdata.jdbc.sql.jar）をビルドパスに追加します。このファイルは INSTALL_PATH\lib\ にあります。

Java クラスに以下の import 文を追加します。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

handleRequest メソッドの本体を以下のコードに置き換えます。DriverManager.getConnection メソッド呼び出し内の接続文字列は、実際の値に置き換えてください。

String query = "SELECT * FROM " + input;

try {
	Class.forName("cdata.jdbc.sql.SQLDriver");
} catch (ClassNotFoundException ex) {
	context.getLogger().log("Error: class not found");
}

Connection connection = null;

try {
	connection = DriverManager.getConnection("jdbc:cdata:sql:RTK=52465...;User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=1433;");
} catch (SQLException ex) {
	context.getLogger().log("Error getting connection: " + ex.getMessage());
} catch (Exception ex) {
	context.getLogger().log("Error: " + ex.getMessage());
}

if(connection != null)
{
	context.getLogger().log("Connected Successfully!\n");
}

ResultSet resultSet = null;
try
{
	//executing query
	Statement stmt = connection.createStatement();
	resultSet = stmt.executeQuery(query);

	ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
	int numCols = metaData.getColumnCount();

	//printing the results
	while(resultSet.next())
	{
		for(int i = 1; i <= numCols; i++)
		{
			System.out.printf("%-25s", (resultSet.getObject(i) != null) ? resultSet.getObject(i).toString().replaceAll("\n", "") : null );
		}
		System.out.print("\n");
	}
}
catch (SQLException ex)
{
	System.out.println("SQL Exception: " + ex.getMessage());
}
catch (Exception ex)
{
	System.out.println("General exception: " + ex.getMessage());
}

String output = "query: " + query + " complete";
return output;

Lambda 関数のデプロイと実行

Eclipse で関数をビルドしたら、アップロードして実行する準備が整います。この記事では出力を AWS ログに書き込んでいますが、これをテンプレートとして、AWS Lambda 関数でSQL Server のデータを操作する独自のカスタムビジネスロジックを実装できます。

パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Upload function to AWS Lambda を選択します。
関数に名前を付け、IAM ロールを選択し、タイムアウト値を関数が完了するのに十分な値に設定します（クエリの結果サイズによって異なります）。
パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Run function on AWS Lambda を選択し、クエリ対象のSQL Serverオブジェクト名（例：「Orders」）を入力します。
ジョブの実行後、CloudWatch ログで出力を確認できます。