Google Data Fusion で SQL Server に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for SQL Server をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から SQL Server のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、SQL Server のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、SQL Server から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for SQL Server を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for SQL Server を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、SQL Server のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatasql-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.sql）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.sql.SQLDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で SQL Server のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで SQL Server のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-sql）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を SQL Server の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:sql:RTK=5246...;User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=1433;

     SQL Server 接続プロパティの取得・設定方法

     Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。

     • Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
     • User: SQL Server に接続するユーザー名。
     • Password: 接続するユーザーのパスワード。
     • Database: SQL Server データベース名。

     Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続

     Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:

     • Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」（もしくは「SQL data warehouses」）-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
     • User: Azure に認証するユーザー名。
     • Password: 認証するユーザーのパスワード。
     • Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、SQL Server JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.sql.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を SQL Server から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Orders
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を sql-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を SQL Server のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、SQL Server のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が SQL Server からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な SQL Server パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for SQL Server の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で SQL Server のデータ をリアルタイムで活用しましょう。