SQL Server のデータでGoogle Sheets を拡張
マクロ、カスタム関数、アドオンを使用してGoogle スプレッドシートからSQL Server のデータとやり取りします。CData API Server は、ADO.NET Provider for SQL(またはその他の250+ ADO.NET Providers)と組み合わせることで、Google Sheets のようなクラウドベースのモバイルアプリケーションからSQL Server のデータに接続できるようになります。API Server は、SQL Server およびCData ADO.NET Providers にサポートされるすべてのソースのOData サービスを生成する軽量のWeb アプリケーションです。
Google Apps Script(GAS)は、これらのOData サービスをJSON 形式で利用できます。この記事では、Google スプレッドシートにOrders データを取り込み、変更を加えたときにSQL Server のデータの更新を実行するシンプルなアドオンを作成する方法を説明します。
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなSQL Server OData サービスを作成していきましょう。
SQL Server への接続
GAS からSQL Server のデータを操作するには、まずSQL Server への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「SQL Server」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、SQL Server への接続設定を行っていきましょう!
-
SQL Server 接続プロパティの取得・設定方法
Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。
- Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
- User: SQL Server に接続するユーザー名。
- Password: 接続するユーザーのパスワード。
- Database: SQL Server データベース名。
Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続
Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:
- Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」(もしくは「SQL data warehouses」)-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
- User: Azure に認証するユーザー名。
- Password: 認証するユーザーのパスワード。
- Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
SQL Server 接続プロパティの取得・設定方法
Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。
- Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
- User: SQL Server に接続するユーザー名。
- Password: 接続するユーザーのパスワード。
- Database: SQL Server データベース名。
Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続
Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:
- Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」(もしくは「SQL data warehouses」)-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
- User: Azure に認証するユーザー名。
- Password: 認証するユーザーのパスワード。
- Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でSQL Server にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
-
その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
SQL Server 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、SQL Server のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
-
まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
-
アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
-
接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でSQL Server への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でSQL Server データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のSQL Server データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
SQL Server のデータを取得する
「Tools」->「Script Editor」とクリックして、スプレッドシートからScript Editor を開きます。Script Editor で次の機能を追加し、スプレッドシートにOData クエリの結果を入力します。
function retrieve(){
var url = "https://MyUrl/api.rsc/Orders?select=Id,ShipName,Freight,ShipCountry";
var response = UrlFetchApp.fetch(url,{
headers: {"Authorization":"Basic " + Utilities.base64Encode("MyUser:MyAuthtoken")}
});
var json = response.getContentText();
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var a1 = sheet.getRange('a1');
var index=1;
var orders = JSON.parse(json).value;
var cols = [["Id","ShipName","Freight","ShipCountry"]];
sheet.getRange(1,1,1,4).setValues(cols);
row=2;
for(var i in orders){
for (var j in orders[i]) {
switch (j) {
case "Id":
a1.offset(row,0).setValue(account[i][j]);
break;
case "ShipName":
a1.offset(row,1).setValue(account[i][j]);
break;
case "Freight":
a1.offset(row,2).setValue(account[i][j]);
break;
case "ShipCountry":
a1.offset(row,3).setValue(account[i][j]);
break;
}
}
row++;
}
}
次のステップに従って、開いたタイミングでスプレッドシートに入力するインストール可能なトリガーを追加します。
- 「Resources」->「Current Project's Triggers」->「Add a New Trigger」とクリックします。
- 「Run」メニューで「retrieve」を選択します。
- 「From Spreadsheet」を選択します。
- 「On open」を選択します。
ダイアログを閉じると、アプリケーションへのアクセスを許可するように要求されます。
SQL Server のデータへの変更を追加する
以下の関数を追加し、セルへの変更をAPI Server に追加します。
function buildReq(e){
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var changes = e.range;
var id = sheet.getRange(changes.getRow(),1).getValue();
var col = sheet.getRange(1,changes.getColumn()).getValue();
var url = "http://MyServer/api.rsc/Orders("+id+")";
var putdata = "{\"@odata.type\" : \"CDataAPI.Orders\", \""+col+"\": \""+changes.getValue()+"\"}";;
UrlFetchApp.fetch(url,{
method: "put",
contentType: "application/json",
payload: putdata,
headers: {"Authorization":"Basic " + Utilities.base64Encode("MyUser:MyAuthtoken")}
});
}
下記の手順に従って、アップデートトリガーを追加します。
- 「Resources」->「Current Project's Triggers」とクリックします。
- 「Run」メニューで「buildReqe」を選択します。
- 「From Spreadsheet」を選択します。
- 「On edit」を選択します。
「Publish」->「Test as Add-On」とクリックすることで、スクリプトを確認できます。バージョン、インストールタイプ、およびスプレッドシートを選択し、テストの構成を作成します。作成したら、選択して実行できます。
セルを変更すると、API Server はSQL Server のデータのアップデートを実行します。