データ可視化ソリューション「Reveal」から SQL Server に接続する方法

CData API Server を使って、Reveal にSQL Server データをフィードして、ビジュアライズを実現できます。コネクターによりリアルタイムデータ連携が可能になり、リフレッシュ操作で最新のデータを取得可能になります。この記事では、Reveal からSQL Server のデータに接続しビジュアライズする方法を説明します。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなSQL Server OData サービスを作成していきましょう。

SQL Server への接続

Reveal からSQL Server のデータを操作するには、まずSQL Server への接続を作成・設定します。

1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「SQL Server」を選択します。
3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
   CData コネクタの追加方法はこちら >>
4. それでは、SQL Server への接続設定を行っていきましょう！

5. SQL Server 接続プロパティの取得・設定方法

   Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。

   • Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
   • User: SQL Server に接続するユーザー名。
   • Password: 接続するユーザーのパスワード。
   • Database: SQL Server データベース名。

   Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続

   Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:

   • Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」（もしくは「SQL data warehouses」）-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
   • User: Azure に認証するユーザー名。
   • Password: 認証するユーザーのパスワード。
   • Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。
6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

SQL Server 接続プロパティの取得・設定方法

Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。

• Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
• User: SQL Server に接続するユーザー名。
• Password: 接続するユーザーのパスワード。
• Database: SQL Server データベース名。

Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続

Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:

• Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」（もしくは「SQL data warehouses」）-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
• User: Azure に認証するユーザー名。
• Password: 認証するユーザーのパスワード。
• Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でSQL Server にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

SQL Server 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、SQL Server のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でSQL Server への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でSQL Server データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のSQL Server データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

ダッシュボードの作成

それでは実際に可視化を行っていきます。「Reveal」ではダッシュボードという単位でいくつかのグラフを配置して、構成していきます。

1. Revealにログインし、「新規」→「ダッシュボード」をクリックします。

2. データソースから「ODataフィード」を選択し

3. API ServerのAPIエンドポイントURLを指定し、資格情報を入力します。 URLは「https://XXXXXXX/api.rsc/」といったように末尾が「api.rsc」で終わっているものを入力します。

4. 資格情報は「汎用資格情報」を選択し、

5. あらかじめ作成しておいたAPI Serverのユーザー名と認証トークンをそれぞれ指定します。

6. 認証完了後、エンティティセットを選択する画面に移動するので、取得したい任意のエンティティセットを選択します。

7. これでダッシュボードを作成する準備が整いました。あとは Reveal の機能を使って、SQL Server・API Serverから取得したデータを可視化・分析することができます。

8. 以下のようなグラフを作成することができました。

このように SQL Server 内のデータをAPI を書くことなく Reveal 上で処理することができるようになります。

おわりに

これで、リアルタイムSQL Server のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。SQL Server （および150 を超えるほかのソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、API Server のページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでSQL Server のデータをリアルタイムに活用しましょう。