CData API Server で Slingshot の SQL Server のデータ を分析

Cameron Leblanc
Cameron Leblanc
Technology Evangelist
CData API Server を使用してSQL Server のデータの OData API を構築し、Slingshot（旧 Reveal BI）でライブ のデータ をシームレスに可視化します。

Slingshot（旧 Reveal BI）は、データ駆動型のワークマネジメントスイートで、アナリティクス、チームおよびプロジェクトの調整、コンテンツ共有、コミュニケーションを単一のプラットフォームに統合します。CData API Server を使用すると、Slingshot でシームレスに利用可能なライブ SQL Server のデータ 用の OData API を生成できます。

このガイドでは、CData API Server を使用して SQL Server 用の OData エンドポイント を生成し、それらのエンドポイントを Slingshot に取り込んでリアルタイムダッシュボードを作成し、データ分析を効率化するステップバイステップのプロセスをご紹介します。

それでは始めましょう！

前提条件

  1. CData API Server： こちらから無料トライアルをダウンロードできます。
  2. Slingshot アカウントとアプリ： こちらからログインまたはサインアップしてダウンロードできます。
  3. データを含むアクティブな SQL Server アカウント。

概要

以下の手順で進めていきます。

  1. CData API Server をインストールし、SQL Server への接続を設定して、Slingshot で使用するために API Server 内で SQL Server のデータ の OData API エンドポイントを生成します。
  2. これらのエンドポイントを Slingshot で接続し、インタラクティブなダッシュボードを構築してリアルタイム分析を行います。

ステップ 1：CData API Server のインストール、設定、SQL Server への接続

1.1 API Server のインストール

まだインストールしていない場合は、CData API Server をダウンロードしてインストールしてください。インストールウィザードに従ってセットアップを完了します。

インストールが完了したら、以下の方法でサーバーを起動できます。

  • Windows： CData API Server はデフォルトでサービスとして実行されます。サービスが実行されていることを確認し、ブラウザで http://localhost:8080/ を開いて API Server 管理コンソールにアクセスします。
  • Linux/Mac： サーバーを手動で実行するか、サービスとして実行できます。手動で起動するには、インストールディレクトリに移動して java -jar apiserver.jar を実行します。
  • また、root 権限で service.sh を実行して、API Server を Linux システムサービスとしてセットアップすることもできます。

1.2 CORS の有効化

Slingshot アプリと API Server が異なるドメインでホストされている場合、クロスドメイン通信を可能にするために CORS（Cross-Origin Resource Sharing）を有効にする必要があります。API Server で CORS を有効にするには：

  1. 「Settings」に移動し、 アイコンをクリックして CORS 設定を編集します。
  2. Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を有効にします。
  3. Allow all domains without '*' を有効にして、すべてのオリジンを許可します。
  4. Access-Control-Allow-Origin に SQL Server のオリジンドメインを入力するか、* を使用してすべてのドメインを許可します。これはパブリック API に適しています。
  5. Access-Control-Allow-Credentials を有効にして、Cookie と認証ヘッダーを許可します。
  6. Access-Control-Allow-Methods に GET, PUT, POST, OPTIONS を入力します。
  7. Access-Control-Allow-Headers に Authorization, Content-Type を入力します。
  8. Access-Control-Max-Age（デフォルト：3600 秒）を設定して、プリフライトリクエストをキャッシュします。
  9. 「Save」をクリックします。

1.3 API Server で SQL Server 接続を設定

  1. 「Settings」に移動し、右上の Add Connection をクリックします。
  2. SQL Server を選択します。表示されない場合は、Only Installed をオフにしてすべてのコネクタを表示します。
  3. Install Connector をクリックして自動インストールします。手動セットアップの場合は、Manual Install を選択して ZIP ファイルをアップロードします。
  4. インストールが完了したら、SQL Server を再度クリックして接続設定を開き、以下の詳細を使用して設定します。

    5. SQL Server 接続プロパティの取得・設定方法

    Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。

    • Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
    • User: SQL Server に接続するユーザー名。
    • Password: 接続するユーザーのパスワード。
    • Database: SQL Server データベース名。

    Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続

    Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:

    • Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」（もしくは「SQL data warehouses」）-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
    • User: Azure に認証するユーザー名。
    • Password: 認証するユーザーのパスワード。
    • Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。
  5. 「Save & Test」をクリックして接続設定を検証し完了します。

1.4. ユーザーの追加と設定

OData エンドポイントへの安全なアクセスを許可するために、CData API Server でユーザーを作成・設定する必要があります。各ユーザーには認証情報とロールベースのアクセス制御があり、承認されたユーザーのみが接続されたデータをクエリできるようになります。

  1. ナビゲーションペインから「Users」に移動し、右上の Add User をクリックします。
  2. Username を入力し、ユーザーの安全な Password を設定します。
  3. Role を選択します：
    • Admin： 設定や接続を含むすべての機能へのフルアクセス。
    • Query： API エンドポイント経由のデータアクセスに限定（Slingshot での使用に適しています）。
  4. （オプション）レート制限を設定：
    • Requests Per Hour： 1 時間あたりの許可される API コール数（デフォルト：1000）。
    • Max Concurrent Requests： 許可される並列 API リクエスト数（デフォルト：10）。
  5. ユーザーの Privileges を定義：
    • GET： データの取得を許可。
    • POST： 新しいレコードの作成を許可。
    • PUT, MERGE, PATCH： 既存レコードの更新を許可。
    • DELETE： レコードの削除を許可。
  6. 「Add User」をクリックしてユーザーアカウントを保存し、有効化します。

ユーザーが作成されると、Authtoken が自動的に生成されます。このトークンは、パスワードの代わりに安全な認証方法として API リクエストで使用できます。

また、Authtoken を更新したり、無効にしたり、ユーザー設定で Token Expiration オプションを有効にして有効期限ルール（例：有効期限までの日数）を設定することもできます。


1.5. エンドポイント用のテーブルを追加

OData 経由で Slingshot にデータを利用できるようにするには、API Server を通じて目的のテーブルを公開する必要があります。

  1. CData API Server で、左側のナビゲーションから「API」に移動し、右上の Add Table をクリックします。
  2. 先ほど設定した SQL Server 接続を選択し、「Next」をクリックします。
  3. Tables セクションを展開して、利用可能なエンティティとスキーマを参照します。個々のテーブルを選択するか、上部の TABLE NAME チェックボックスをクリックしてすべてを選択します。次に「Confirm」をクリックします。

1.6. Slingshot でエンドポイントにアクセス・使用

API の設定が完了したので、Slingshot から OData エンドポイントに接続してライブデータを可視化できます。以下のエンドポイント URL 形式を使用して API リソースにアクセスします。

エンドポイント   URL
エンティティ一覧 http://address:port/api.rsc/
テーブルメタデータ（例：albums） http://address:port/api.rsc/albums/$metadata?@json
テーブルデータ（例：albums） http://address:port/api.rsc/albums

これらの OData エンドポイントは、URL を使用して新しいデータソースを作成することで Slingshot で直接利用できるようになりました。Slingshot は OData をサポートしているため、接続後は SQL Server からのライブデータを使用してダッシュボードやビジュアライゼーションを構築できます。

Slingshot でのカスタムクエリやフィルターされたビジュアライゼーションには、$select、$filter、$orderby、$top、$skip などの標準 OData クエリパラメータをリクエストに追加できます。


ステップ 2：Slingshot で SQL Server エンドポイントに接続してデータを分析

OData API の準備ができたので、Slingshot に取り込んでライブSQL Server のデータの分析を開始しましょう。

2.1 OData エンドポイントをデータソースとして追加

  1. デスクトップアプリを使用するか、https://my.slingshotapp.io/ にアクセスして Slingshot アカウントにログインします。
  2. 左側のパネルで「My Analytics」に移動します。上部の「Data Source」をクリックし、右上の Data Source をクリックします。
  3. OData Feed を検索し、結果から選択します。
  4. URL フィールドに、CData API Server からの OData エンドポイント URL を入力します。CData API Server ダッシュボードの右上にある API > View Endpoints に移動して確認できます。
  5. Credentials をクリックし、ドロップダウンから Credential ボタンを選択します。
  6. CData API Server で作成したユーザーの Username と Password または Auth Token を入力します。「Add」をクリックし、次に「Add Data Source」をクリックして完了します。
  7. 接続された OData Feed をクリックし、目的のテーブルを選択して「Select Data」をクリックして分析を開始します。

2.2 データの分析

OData フィードが接続され、Slingshot で利用可能になったので、リアルタイムでデータを探索・分析するためのビジュアライゼーションを作成できます。

この例では、シンプルな Grid ビジュアライゼーションを構築してみましょう。

  1. Column ドラッグアウトパネルをクリックし、Grid を選択します。
  2. テーブルから目的のカラムを Grid にドラッグ＆ドロップします。Slingshot はそれらのフィールドを使用してライブデータビューを自動的に作成します。

同様に、パネルから適切なコンポーネントを選択することで、チャート、テーブル、ピボットビューなどのさまざまなビジュアライゼーションを作成できます。必要に応じてドラッグ、ドロップ、設定して、複数の角度からデータを探索できます。

必要に応じてフィルターを適用したり、値をソートしたり、行をグループ化したりして、データをさらに操作できます。ライブ SQL Server のデータ に接続された OData フィードからのデータを使用して、ダッシュボードを思い通りにカスタマイズする可能性は無限大です。

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