Cursor で SQL Analysis Services 対応アプリケーションを構築する方法 - CData Code Assist MCP
Cursor は、日々の開発ワークフローにエージェント型 AI を統合した AI 搭載コードエディタです。MCP をサポートしているため、エディタから直接ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えることなく自然言語でライブシステムとやり取りできます。
Model Context Protocol(MCP)は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマ検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・推論できるようにします。
この記事では、CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services のインストール、SQL Analysis Services への接続設定、Code Assist MCP アドオンの Cursor への接続、そしてエディタ内からのリアルタイム SQL Analysis Services のデータへのクエリ方法を順を追って解説します。
ステップ1:CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services のダウンロードとインストール
- まず、CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services をダウンロードします。
- ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
- 画面の指示に従ってインストールを完了させます。
インストールが完了したら、SQL Analysis Services への接続設定に進みましょう。
ステップ2:SQL Analysis Services への接続を設定
- インストール完了後、CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services 設定ウィザードを開きます。
注意:ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services」を検索してアプリケーションを起動してください。
- MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、
を選択して新しい構成を作成します。
- 構成名を入力し(例:「cdata_ssas」)、OK をクリックします。
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設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。
接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。
SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。
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HTTP 認証
AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。
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Windows (NTLM)
Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。
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Kerberos およびKerberos Delegation
Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。
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SSL/TLS:
デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。
接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。
詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。
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HTTP 認証
- Connect をクリックして、SQL Analysis Services の認証を行います。
- 次に、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの構成を保存します。
この操作により、Cursor が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 設定ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、Cursor に接続していきましょう。
ステップ3:Code Assist MCP アドオンを Cursor に接続
- Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップを完了します。
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上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開きます。
-
左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリックします。
- Cursor がエディタ内に mcp.json ファイルを開きます。
- 以下のコードを追加してファイルを保存します。
- 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
- AI MCP Tool ドロップダウンから Cursor を選択します。
- MCP Client Instructions の手順に従って、MCP 設定に必要なフォルダを作成します。
- 表示された JSON コードをコピーして、設定ファイルに貼り付けます。
- Cursor で、mcp.json 設定を含むプロジェクトフォルダを開きます。
- Code Assist MCP アドオンが、Installed MCP Servers の一覧に Running と表示されていれば設定完了です。
オプション1:MCP 設定を手動で追加
{
"mcpServers": {
"cdata-local": {
"command": "C:/Program Files/Java/jdk-17/bin/java.exe",
"args": [
"-jar",
"C:/Program Files/CData/CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services/lib/cdata.mcp.ssas.jar",
"cdata_ssas"
]
}
}
}
注意:command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスはインストールされた CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります(例:「cdata_ssas」)。
オプション2:CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services の UI から MCP 設定をコピー
ステップ4:Cursor からリアルタイムの SQL Analysis Services のデータにクエリ
- 上部バーの Toggle AI Pane をクリックして、チャットウィンドウを開きます。
- 自然言語を使って SQL Analysis Services のデータについて質問してみましょう。例:
"List all tables available in my SQL Analysis Services のデータ connection."
これで Cursor と CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services の連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索や SQL Analysis Services に対するリアルタイムクエリを実行できます。
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