GitHub Copilot × CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services で SQL Analysis Services のリアルタイムデータを活用する方法

GitHub Copilot は、Visual Studio Code をはじめとする IDE に統合された AI コーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続し、開発中にリアルタイムデータを自然言語で操作できます。

Model Context Protocol（MCP） は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの探索やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータに安全かつ一貫した方法でアクセスできるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services のインストールから SQL Analysis Services への接続設定、Code Assist MCP アドオンと GitHub Copilot の連携、さらに Visual Studio Code から SQL Analysis Services のデータ をクエリする方法まで、ステップバイステップで解説します。

前提条件

• Visual Studio Code がインストールされていること
• Visual Studio Code で GitHub Copilot Chat 拡張機能が有効になっていること
• CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services がインストールされていること

ステップ1：CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services のダウンロードとインストール

1. まずは CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、SQL Analysis Services への接続設定に進みましょう。

ステップ2：SQL Analysis Services への接続を設定

1. インストールが完了すると、CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services の設定ウィザードが起動します。

   注意：ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services」と入力し、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力（例：「cdata_ssas」）し、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

   接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

   SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

   • HTTP 認証

     AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

   • Windows (NTLM)

     Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

   • Kerberos およびKerberos Delegation

     Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

   • SSL/TLS:

     デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。

   接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

   詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。

   
5. Connect をクリックして、SQL Analysis Services に認証します。
6. Save & Test をクリックして接続を確定します。

この操作により、GitHub Copilot が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。続いて、Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続しましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続

1. Visual Studio Code をダウンロード・インストールし、GitHub Copilot Chat 拡張機能を有効にします。

方法1：MCP 構成を手動で追加する

1. mcp.json ファイルを開くか新規作成します。
   • グローバル設定の場合：%%APPDATA%%/Roaming/Code/User/mcp.json
   • プロジェクト固有の設定の場合：/.vscode/mcp.json
2. 以下の JSON コードを追加してファイルを保存します。

{
  "servers": {
    "cdata_ssas": {
      "command": "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services\jre\bin\java.exe",
      "args": [
        "-Dfile.encoding=UTF-8",
        "-jar",
        "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services\lib\cdata.mcp.ssas.jar",
        "cdata_ssas"
      ]
    }
  }
}

注意：command の値には Java 17+ の java.exe 実行ファイルへのパスを、JAR パスには CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルへのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名（例：「cdata_ssas」）と一致させる必要があります。

方法2：CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services の UI から MCP 構成をコピーする

1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
2. AI MCP Tool ドロップダウンから Github Copilot を選択します。
3. MCP Client Instructions に従って、必要な構成ファイルを作成します。
4. 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。

ステップ4：GitHub Copilot からリアルタイム SQL Analysis Services のデータ をクエリ

1. Visual Studio Code を起動し、GitHub Copilot Chat インターフェースを開きます。ツールアイコンを選択して、設定済みの Code Assist MCP アドオンを有効にします。
2. 自然言語で SQL Analysis Services のデータ について質問してみましょう。例：

   "List all tables available in my SQL Analysis Services のデータ data connection."

   
3. 自然言語プロンプトを使って開発を進めることもできます：

   For my project, data from the Adventure_Works is very important. Pull data from the most important columns like Fiscal_Year and Sales_Amount.
   

これで GitHub Copilot と CData Code Assist MCP for SQL Analysis Services の連携は完了です。MCP ツールを使用して、スキーマの探索や SQL Analysis Services に対するリアルタイムクエリを実行できます。

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