Pentaho Data Integration でSTORES予約 のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Pentaho Data Integration で STORES予約 のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、STORES予約 のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で STORES予約 のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

STORES予約 への接続を設定

STORES 予約に接続するには、STORES 予約 API トークンが必要です。API トークンを取得したら、ProfileSettings API Key 接続プロパティに設定してください。例:APIKey='12345abc-7777-1abc2-2bnm-abcdefg12345'

次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、STORES予約 JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:api:Profile=C:\profiles\STORESReserve.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token;'

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から STORES予約 に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:STORES予約 Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に STORES予約 の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:api:Profile=C:\profiles\STORESReserve.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token;'
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

STORES予約 のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して STORES予約 への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、STORES予約 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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