datapine で Stripe に接続したビジュアライゼーションを構築

datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接Stripe のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で Stripe に接続し、datapine でシンプルな Stripe 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、Stripe 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく Stripe のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルター、JOIN など）を Stripe に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたStripe のデータを迅速に返します。

datapine 用の Stripe 接続を設定

datapine から Stripe への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からStripe のデータを扱うには、まず Stripe 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから「Stripe」を選択

3. Stripe に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Stripeへの接続

   それでは、Stripe への接続について説明していきましょう。Stripe では、本番API キーまたはOAuth のいずれかによる認証をサポートしています。

   本番API キー

   本番API キーで接続するには、以下の2つの設定パラメータを設定する必要があります。

   • AuthScheme = APIKey
   • LiveAPIKey = 本番API キーの値

   本番API キーの値を取得するには、以下の手順で確認できます：

   1. Stripe ダッシュボードにログインします
   2. 開発者 → API キー → シークレットキー → 本番環境のキーを表示 に移動します

   Stripe では、テストモードで作成されたシークレットキーを使用して、'StripeV2' データモデルのエンティティにはアクセスできませんのでご注意ください。ライブモードまたはサンドボックスモードで作成されたシークレットキーをご利用ください。 さらに、制限付きキーを使用して'StripeV2' データモデルのエンティティにアクセスすることも許可されていません。

   OAuth については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

   
4. Save & Test をクリック
5. Add Stripe Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からStripe のデータに接続する準備が整いました。

datapine から Stripe に接続

Connect AI で Stripe への接続を設定したら、datapine から Stripe に接続する準備が整いました。

1. datapine にログイン
2. Connect をクリックして「Connect」ページに移動
3. データソースとして MS SQL Server を選択
4. Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
   • Internal Name を設定
   • Database Name を先ほど設定した接続名に設定（例：Stripe1）
   • Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
   • Username を Connect AI のユーザー名に設定（例：[email protected]）
   • Password を対応する PAT に設定
   • Database Port を「14333」に設定
   
5. Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック
6. References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック
7. Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック

datapine で Stripe のデータ をビジュアライズ

CData Connect AI に接続したら、datapine でStripe のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです！

datapine から Stripe に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのStripe のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください！