Mendix で SurveyMonkey 連携アプリを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使って SurveyMonkey のデータ用の OData フィードを作成し、Mendix でカスタムアプリを構築できます。

Mendix は、モバイルアプリとWeb アプリの両方を大規模に構築・保守できる高生産性アプリプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、Mendix からクラウド間で即座にSurveyMonkey のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Mendix からCData Connect AI のデータソースに接続する方法を説明します。

CData Connect AI は SurveyMonkey 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mendix でリアルタイムのSurveyMonkey のデータをインポートできます。Mendix でWeb およびモバイルアプリを構築する際、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルター、JOIN など)を SurveyMonkey に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なSurveyMonkey のデータを迅速に返します。

Mendix 用に SurveyMonkey への接続を設定

Mendix からSurveyMonkey のデータを操作するには、Connect AI から SurveyMonkey に接続し、接続へのユーザーアクセスを付与し、SurveyMonkey のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から SurveyMonkey に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「SurveyMonkey」を選択します
  3. SurveyMonkey への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    SurveyMonkey はOAuth 2 認証標準を利用しています。SurveyMonkey がアンケートの回答を読むためにこれを必要とすることを考えると、アンケートを読むアカウントには有料プランのサブスクリプションが必要です。

    SurveyMonkey への接続に使用できる認証方法は2つあります。

    • プライベートoauth アプリケーションを登録するときに、パーソナルアクセストークンを使用します。
    • パブリックoauth アプリケーションを登録するときに、OAuth を使用します。

    パーソナルアクセストークンの使用

    個人用トークンを使用して、自分のデータをテストし、アクセスします。個人用トークンを取得するには、ヘルプの「Creating a Custom OAuth App」の手順に従って、次の接続プロパティを設定します。

    • OAuthAccessToken:アプリケーション設定で生成されたAccessToken に設定。
    • InitiateOAuth:OFF に設定。

    OAuth の使用

    CData 製品はすでにSurveyMonkey にOAuth アプリケーションとして登録されています。そのため、デフォルトでは、自動的に埋め込みクレデンシャルを使用して接続します。

    独自のカスタムOAuth アプリを使用したい場合は、ヘルプのCustom Credentials を参照してください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add SurveyMonkey Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Mendix 用に SurveyMonkey エンドポイントを設定

SurveyMonkey への接続後、対象テーブル用のワークスペースを作成します。

  1. 「Workspaces」ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します(または既存のワークスペースを選択します)。
  2. Add をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. SurveyMonkey 接続(例:SurveyMonkey1)を選択し、「Next」をクリックします。
  4. 操作したいテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
  5. ワークスペースのOData サービスURL をメモしておきます。例:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}

接続、PAT、ワークスペースの設定が完了したら、Mendix からSurveyMonkey のデータに接続する準備が整いました。

SurveyMonkey 連携アプリの構築

OData メタデータファイルのダウンロード

Mendix で接続を作成する際、接続フローにはData Source Contract File が必要です。以下の手順に従って、curl(コマンドラインツール)を使用してCData Connect AI のOData メタデータファイルをダウンロードします:

  1. お使いのOS 用のコマンドラインウィンドウを開きます。Windows では、スタートメニューを開いて「cmd」と入力し、Enter キーを押してコマンドプロンプトを開きます。macOS およびLinux では、ターミナルウィンドウを開きます。
  2. curl がシステムにインストールされているか確認するには、「curl -help」と入力してEnter キーを押します。インストールされていない場合は、curl のWeb サイトからインストールしてください。
  3. 以下のcurl コマンドを実行します。USER をCData Connect AI のユーザー名に、PAT を先ほど生成したPAT に置き換えてください:
    curl -u USER:PAT https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}/$metadata -o metadata.xml
  4. curl コマンドで作成されたmetadata.xml ファイルを探し、アクセスしやすい場所に移動します。

Mendix からCData Connect AI に接続

以下の手順に従って、Mendix からCData Connect AI への接続を確立します:

  1. Mendix にログインし、Data Hub ページを開きます。
  2. 「Register a Data Source」セクションで「OData」を選択します。
  3. 上記の手順で取得したmetadata.xml ファイルをアップロードし、「Next」をクリックします。
  4. 「Data Source Name」と「Data Source Version」に希望する値を入力します。 「Data Source Relative Path」フィールドに「/api/odata/{workspace_name}」と入力し、「Next」をクリックします。
  5. 「Application information」ページで「Register a new application」をクリックします。
  6. 「Application Name」に名前を入力し、テクニカルオーナーを選択します(デフォルトでは現在ログインしているユーザーになります)。
  7. 「Next」をクリックします。「Environment Name」フィールドに希望する名前を入力します(例:CData Connect AI)。 「Environment Location」フィールドに「https://cloud.cdata.com」と入力し、必要に応じて適切な「Environment Type」(例:Production)を選択します。
  8. 「Done!」をクリックして接続を作成します。

これで、Mendix Studio Pro で接続を使用して、リアルタイムのSurveyMonkey のデータにアクセスするアプリケーションを簡単に作成できるようになりました。

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