Node.js からTableau CRM Analytics のデータをクエリ
CData API Server とADO.NET Provider for TableauCRM(もしくは250+ の他のADO.NET Providers)を使って、Tableau CRM Analytics をOData エンドポイントして公開し、Node.js からシンプルなHTTP リクエストでクエリを実現します。本記事ではAPI Server を使ってJSON でフォーマットされたTableau CRM Analytics のデータをNode.js でリクエストする方法を説明します。
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなTableau CRM Analytics OData サービスを作成していきましょう。
Tableau CRM Analytics への接続
NodeJS からTableau CRM Analytics のデータを操作するには、まずTableau CRM Analytics への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Tableau CRM Analytics」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、Tableau CRM Analytics への接続設定を行っていきましょう!
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Tableau CRM Analytics 接続プロパティの取得・設定方法
Tableau CRM Analytics は、OAuth 2 認証規格を使用します。Tableau CRM Analytics にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。
認証の手順は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
Tableau CRM Analytics 接続プロパティの取得・設定方法
Tableau CRM Analytics は、OAuth 2 認証規格を使用します。Tableau CRM Analytics にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。
認証の手順は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でTableau CRM Analytics にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
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その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
Tableau CRM Analytics 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、Tableau CRM Analytics のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
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まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
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アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
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接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でTableau CRM Analytics への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でTableau CRM Analytics データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のTableau CRM Analytics データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
Node.js からTableau CRM Analytics OData フィードを利用
OData フィードはNode.js で簡単に使用できます。Node.js のHTTP クライアントを使用して、API Server のOData エンドポイントからJSON 形式のデータをリクエストしていきましょう。リクエストを行った後、レスポンスの本文を作成し、JSON.parse() 関数を呼び出してレコードに解析できます。
以下のコードはDataset_Opportunity データに対して認証されたリクエストを行います。 以下のURL の例では、StageName カラムの値がClosed Won のレコードを検索する単純なフィルターを適用しています。
var http = require('http');
http.get({
protocol: "http:",
hostname:"MyServer.com",
port:MyPort,
path: "/api.rsc/Dataset_Opportunity?$filter=" + encodeURIComponent("StageName eq 'Closed Won'"),
auth:'MyUser:MyAuthtoken'
},
function(res) {
var body = '';
res.on('data', function(chunk) {
body += chunk;
});
res.on('end', function() {
console.log(body);
var jsonData = JSON.parse(body);
});
}).on('error', function(e) {
console.log("Error: ", e);
});