Aqua Data Studio で Todoist のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Visual Query Builder やテーブルデータエディターなど、Aqua Data Studio のツールから Todoist のデータ にアクセスできます。

CData JDBC Driver for Todoist は、Aqua Data Studio などの IDE のウィザードや分析機能と Todoist のデータ を連携できます。本記事では、接続マネージャーを使って Todoist のデータ に接続し、クエリを実行する方法を説明します。

JDBC データソースの作成

接続マネージャーを使用して接続プロパティを定義し、新しい JDBC データソースとして保存できます。作成した Todoist データソースは、Aqua Data Studio の各ツールからアクセスできるようになります。

  1. Aqua Data Studio で、Servers メニューから Register Server を選択します。
  2. Register Server フォームで、「Generic - JDBC」接続を選択します。
  3. 以下の JDBC 接続プロパティを入力します:
    • Name: データソースの名前を入力します(例:Todoist)。
    • Driver Location: Browse ボタンをクリックし、インストールディレクトリの lib サブフォルダにある cdata.jdbc.api.jar ファイルを選択します。
    • Driver: ドライバーのクラス名 cdata.jdbc.api.APIDriver を入力します。
    • URL: JDBC URL を入力します。URL は jdbc:api: から始まり、その後にセミコロン区切りで接続プロパティを指定します。

      まず、Profile 接続プロパティにTodoist プロファイルのディスク上の場所を設定します(例:C:\profiles\Todoist.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティにTodoist の接続文字列を設定します(以下を参照)。

      Todoist API プロファイル設定

      Todoist に認証し、自分のデータに接続したり、他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするには、OAuth 標準を使用できます。

      まず、Todoist にOAuth アプリケーションを登録します。App Management Console に移動し、新しいアプリケーションを作成して有効なOAuth リダイレクトURL を設定します。OAuth アプリケーションにはclient id とclient secret が割り当てられます。

      以下の接続プロパティを設定すると、接続の準備が整います:

      • AuthScheme:OAuth に設定します。
      • InitiateOAuthGETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用してOAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
      • OAuthClientId:アプリ設定で指定されているclient_id を設定します。
      • OAuthClientSecret:アプリ設定で指定されているclient_secret を設定します。
      • CallbackURL:アプリ設定で指定されているRedirect URI を設定します。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Todoist JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用いただけます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

      java -jar cdata.jdbc.api.jar
      

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      一般的な JDBC URL は以下のとおりです:
      jdbc:api:Profile=C:\profiles\Todoist.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;

Todoist のデータ へのクエリ

これで、公開されているテーブルにクエリを実行できます。

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