Pentaho Data Integration でTodoist のデータを連携
CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Todoist のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Todoist のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
Todoist への接続を設定
まず、Profile 接続プロパティにTodoist プロファイルのディスク上の場所を設定します(例:C:\profiles\Todoist.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティにTodoist の接続文字列を設定します(以下を参照)。
Todoist API プロファイル設定
Todoist に認証し、自分のデータに接続したり、他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするには、OAuth 標準を使用できます。
まず、Todoist にOAuth アプリケーションを登録します。App Management Console に移動し、新しいアプリケーションを作成して有効なOAuth リダイレクトURL を設定します。OAuth アプリケーションにはclient id とclient secret が割り当てられます。
以下の接続プロパティを設定すると、接続の準備が整います:
- AuthScheme:OAuth に設定します。
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用してOAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId:アプリ設定で指定されているclient_id を設定します。
- OAuthClientSecret:アプリ設定で指定されているclient_secret を設定します。
- CallbackURL:アプリ設定で指定されているRedirect URI を設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、Todoist JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Todoist.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から Todoist に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:Todoist Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に Todoist の接続文字列を設定します(例:
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Todoist.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
Todoist のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して Todoist への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Todoist 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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