Python でTodoist のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Todoist のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりTodoist のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Todoist にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Todoist 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でTodoist のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Todoist Connector からTodoist への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Todoist.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")
まず、Profile 接続プロパティにTodoist プロファイルのディスク上の場所を設定します（例：C:\profiles\Todoist.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティにTodoist の接続文字列を設定します（以下を参照）。
Todoist API プロファイル設定
Todoist に認証し、自分のデータに接続したり、他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするには、OAuth 標準を使用できます。
まず、Todoist にOAuth アプリケーションを登録します。App Management Console に移動し、新しいアプリケーションを作成して有効なOAuth リダイレクトURL を設定します。OAuth アプリケーションにはclient id とclient secret が割り当てられます。
以下の接続プロパティを設定すると、接続の準備が整います：
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用してOAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId：アプリ設定で指定されているclient_id を設定します。
- OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されているclient_secret を設定します。
- CallbackURL：アプリ設定で指定されているRedirect URI を設定します。
Todoist をクエリするSQL 文の作成
Todoist にはSQL でデータアクセスが可能です。Tasks エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Priority FROM Tasks WHERE Completed = 'false'"
Todoist データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Todoist のデータ を取得して、Priority カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Priority') etl.tocsv(table2,'tasks_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Todoist のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Todoist Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Todoist のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Todoist.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")
sql = "SELECT Id, Priority FROM Tasks WHERE Completed = 'false'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Priority')
etl.tocsv(table2,'tasks_data.csv')