CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの UM SaaS Cloud のデータに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのUM SaaS Cloud のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でUM SaaS Cloud のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は UM SaaS Cloud 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく UM SaaS Cloud のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を UM SaaS Cloud に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なUM SaaS Cloud のデータを迅速に返します。

Connect AI で UM SaaS Cloud に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「UM SaaS Cloud」を選択します

3. UM SaaS Cloud への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   UM SaaS Cloud 接続プロパティの取得・設定方法

   デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。UMSaaSCloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。ユーザー / パスワード認証を使用している場合は、User にsandbox のユーザー名を設定してください。

   UM SaaS Cloud への認証

   UM SaaS Cloud は、Basic、OAuth、OAuthJWT（コンシューマーキー）など、複数の認証方式をサポートしています。ここではBasic 認証について説明します。認証情報の詳しい取得方法や他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

   Basic 認証

   Basic 認証は、セキュリティトークンとユーザー資格情報の使用に基づきます。Basic 認証を使用するには、AuthScheme をBasic に、User とPassword をログイン資格情報に設定し、SecurityToken を設定します。

   デフォルトではSecurityToken が必要ですが、UM SaaS Cloud で信頼できるIP アドレスの範囲を設定することで、オプションにすることができます。

4. Save & Test をクリックします
5. Add UM SaaS Cloud Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からUM SaaS Cloud のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてUM SaaS Cloud のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってUM SaaS Cloud のデータへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. UM SaaS Cloud のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "UMSaaSCloud1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'UMSaaSCloud1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "UMSaaSCloud1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "UMSaaSCloud1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "UMSaaSCloud1".Account  (
   id varchar,
   Name varchar)
   SERVER "UMSaaSCloud1"
   OPTIONS(table_name 'UMSaaSCloud.Account', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "UMSaaSCloud1".Account (
   id varchar,
   Name varchar)
   SERVER "UMSaaSCloud1"
   OPTIONS (schema_name 'UMSaaSCloud', table_name 'Account', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "UMSaaSCloud1".Account (
   id varchar,
   Name varchar)
   SERVER "UMSaaSCloud1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM UMSaaSCloud.Account', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "UMSaaSCloud1".Account (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'Name'))
   SERVER "UMSaaSCloud1"
   OPTIONS (schema_name 'UMSaaSCloud', table_name 'Account', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、UM SaaS Cloud に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, Name
   FROM "UMSaaSCloud1".Account;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのUM SaaS Cloud のデータからシンプルなクエリを作成できました。UM SaaS Cloud（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのUM SaaS Cloud のデータを活用してみてください。