AWS Lambda でリアルタイムUM SaaS Cloud のデータにアクセス

AWS Lambda は、新しい情報やイベントに素早く応答するアプリケーションを構築できるコンピューティングサービスです。CData JDBC Driver for UM SaaS Cloud と組み合わせることで、AWS Lambda 関数からリアルタイムUM SaaS Cloud のデータを操作できます。この記事では、Eclipse で構築した AWS Lambda 関数からUM SaaS Cloud のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。

なお、この記事の執筆時点（2022年6月）では、AWS Toolkit for Eclipse がサポートする最新バージョンは Eclipse 2019-12 および Java 8 となっています。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムUM SaaS Cloud のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。UM SaaS Cloud に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接UM SaaS Cloudにプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。さらに、動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してUM SaaS Cloud のデータの操作・分析が可能です。

接続プロパティの設定と接続文字列の構築

UM SaaS Cloud 接続プロパティの取得・設定方法

デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。UMSaaSCloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。ユーザー / パスワード認証を使用している場合は、User にsandbox のユーザー名を設定してください。

UM SaaS Cloud への認証

UM SaaS Cloud は、Basic、OAuth、OAuthJWT（コンシューマーキー）など、複数の認証方式をサポートしています。ここではBasic 認証について説明します。認証情報の詳しい取得方法や他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

Basic 認証

Basic 認証は、セキュリティトークンとユーザー資格情報の使用に基づきます。Basic 認証を使用するには、AuthScheme をBasic に、User とPassword をログイン資格情報に設定し、SecurityToken を設定します。

デフォルトではSecurityToken が必要ですが、UM SaaS Cloud で信頼できるIP アドレスの範囲を設定することで、オプションにすることができます。

NOTE: AWS Lambda 関数で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス（製品版または試用版）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（または試用版）の取得については、弊社営業チームまでお問い合わせください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、UM SaaS Cloud JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.umsaascloud.jar

接続プロパティ（RTK を含む）を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

AWS Lambda 関数の作成

1. CData JDBC Driver for UM SaaS Cloud のインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

2. AWS Toolkit for Eclipse を使用して、Eclipse で新しい AWS Lambda Java プロジェクトを作成します。詳細な手順は AWS のチュートリアル（amazon.com）を参照してください。

   この記事では、テーブル名を入力として渡せるように、プロジェクトのInput Type を「Custom」に設定します。

   
3. CData JDBC Driver for UM SaaS Cloud の JAR ファイル（cdata.jdbc.umsaascloud.jar）をビルドパスに追加します。このファイルは INSTALL_PATH\lib\ にあります。
4. Java クラスに以下の import 文を追加します。

   import java.sql.Connection;
   import java.sql.DriverManager;
   import java.sql.ResultSet;
   import java.sql.ResultSetMetaData;
   import java.sql.SQLException;
   import java.sql.Statement;
   

5. handleRequest メソッドの本体を以下のコードに置き換えます。DriverManager.getConnection メソッド呼び出し内の接続文字列は、実際の値に置き換えてください。

   String query = "SELECT * FROM " + input;
   
   try {
   	Class.forName("cdata.jdbc.umsaascloud.UMSaaSCloudDriver");
   } catch (ClassNotFoundException ex) {
   	context.getLogger().log("Error: class not found");
   }
   
   Connection connection = null;
   
   try {
   	connection = DriverManager.getConnection("jdbc:cdata:umsaascloud:RTK=52465...;AuthScheme=Basic;User=myUser;Password=myPassword;Security Token=myToken;");
   } catch (SQLException ex) {
   	context.getLogger().log("Error getting connection: " + ex.getMessage());
   } catch (Exception ex) {
   	context.getLogger().log("Error: " + ex.getMessage());
   }
   
   if(connection != null)
   {
   	context.getLogger().log("Connected Successfully!\n");
   }
   
   ResultSet resultSet = null;
   try
   {
   	//executing query
   	Statement stmt = connection.createStatement();
   	resultSet = stmt.executeQuery(query);
   
   	ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
   	int numCols = metaData.getColumnCount();
   
   	//printing the results
   	while(resultSet.next())
   	{
   		for(int i = 1; i <= numCols; i++)
   		{
   			System.out.printf("%-25s", (resultSet.getObject(i) != null) ? resultSet.getObject(i).toString().replaceAll("\n", "") : null );
   		}
   		System.out.print("\n");
   	}
   }
   catch (SQLException ex)
   {
   	System.out.println("SQL Exception: " + ex.getMessage());
   }
   catch (Exception ex)
   {
   	System.out.println("General exception: " + ex.getMessage());
   }
   
   String output = "query: " + query + " complete";
   return output;
   

Lambda 関数のデプロイと実行

Eclipse で関数をビルドしたら、アップロードして実行する準備が整います。この記事では出力を AWS ログに書き込んでいますが、これをテンプレートとして、AWS Lambda 関数でUM SaaS Cloud のデータを操作する独自のカスタムビジネスロジックを実装できます。

1. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Upload function to AWS Lambda を選択します。
2. 関数に名前を付け、IAM ロールを選択し、タイムアウト値を関数が完了するのに十分な値に設定します（クエリの結果サイズによって異なります）。
3. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Run function on AWS Lambda を選択し、クエリ対象のUM SaaS Cloudオブジェクト名（例：「Account」）を入力します。
4. ジョブの実行後、CloudWatch ログで出力を確認できます。

無償トライアル・詳細情報

CData JDBC Driver for UM SaaS Cloud の30日間の無償トライアルをダウンロードして、AWS Lambda でリアルタイムUM SaaS Cloud のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。