Google Data Fusion で Unbounce に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Unbounce のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData API Driver for JDBC をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Unbounce のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Unbounce のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Unbounce から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion にアップロード

CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Unbounce のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataapi-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.api)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.api.APIDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Unbounce のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Unbounce のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-api)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Unbounce の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\Unbounce.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;

      まず、Profile 接続プロパティにUnbounce プロファイルのディスク上の場所を設定します(例:C:\profiles\Unbounce.apip)。

      次に、ProfileSettings 接続プロパティにUnbounce の接続文字列を設定します(以下を参照)。

      Unbounce API プロファイル設定

      Unbounce はOAuth を使用してデータに認証します。

      Unbounce に認証するには、まずOAuth アプリケーションを登録する必要があります。https://developer.unbounce.com/getting_started/ にアクセスし、Register OAuth Application フォームを完了します。

      以下の接続プロパティを設定すると、接続の準備が整います:

      • AuthScheme:OAuth に設定します。
      • InitiateOAuthGETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用してOAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
      • OAuthClientId:アプリ設定で指定されているClient Id を設定します。
      • OAuthClientSecret:アプリ設定で指定されているClient Secret を設定します。
      • CallbackURL:アプリ設定で指定したRedirect URI を設定します。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Unbounce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.api.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Unbounce から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Tags
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を api-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Unbounce のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Unbounce のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Unbounce からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Unbounce パイプラインを作成できます。CData API Driver for JDBC の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Unbounce のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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