ACL Analytics から Veeva のデータに接続

ACL Analytics は Diligent HighBond の一部で、監査、リスク管理、コンプライアンスなどの目的で広く使われる強力なデータ分析ソフトウェアです。大量のデータを検査・分析して、異常やトレンド、潜在的なリスクや不正行為を特定できます。

CData Connect AI は Veeva に接続するための専用クラウド間インターフェースを提供し、ACL Analytics から直接ライブVeeva のデータを分析できます。ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションは不要です。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Veeva へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたVeeva のデータを迅速に取得できます。

ACL Analytics 用に Veeva への接続を設定

ACL Analytics から Veeva への接続は CData Connect AI を介して行います。ACL Analytics でVeeva のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Veeva への接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Veeva」を選択

3. Veeva に接続するために必要な認証プロパティを入力します。 Veeva に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   それでは、Veeva Vault アカウントに接続していきましょう。まずはUrl 接続プロパティにホスト名を設定します。ホスト名は、アカウントにログインした後にアドレスバーから確認できます。

   例：https://myvault.veevavault.com

   Veeva Vaultへの認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、以下の認証方法をサポートしています。

   • Veeva Vault ユーザー資格情報
   • Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
   • Okta SSO

   ユーザー資格情報

   最も基本的な認証方法です。AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword にユーザーログイン資格情報を設定してください。

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Veeva 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、ACL Analytics からVeeva のデータに接続する準備が整いました。

ACL Analytics から Veeva に接続

以下のステップでは、ACL Analytics から CData Connect AI に接続して新しい Veeva データソースを作成する方法を説明します。CData Connect AI Virtual SQL Server を使用すると、SQL Server への接続をサポートするツールからデータに接続できます。Virtual SQL Server は従来の SQL Server の動作を模倣し、さまざまなクエリオプションをサポートしています。

1. Analytics ファイルを開いた状態で、「Import」→「Database and application」を選択します。
2. 新しい SQL Server 接続を作成します。
3. 接続情報を設定します。
   • Server: tds.cdata.com
   • Port: 14333
   • Auth Scheme: Password
   • Username: Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）
   • Password: 上記 Connect AI ユーザーの PAT
   • Database: Veeva 接続の名前（例: VaultCRM1）
   
4. 「Test Connection」をクリック
5. 「OK」をクリック
6. これで ACL Analytics でVeeva のデータを操作する準備が整いました。

アプリケーションからVeeva のデータへのリアルタイム接続

ACL Analytics は Connect AI を介して直接ライブVeeva のデータに接続できるようになり、データを複製することなくVeeva のデータを分析できます。

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